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ERP系统选型过程管理研究

2011-12-21 10:00来源:ZDNet关键词:人工智能ERP管理软件收藏点赞

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3.4 详细调查

在评价体系建立的基础上,企业应对参选的主要软件公司进行仔细的调查和论证:①仔细分析软件公司提供的ERP系统的功能和技术,企业对ERP软件系统的功能最好能进行现场演示和实际操作。②调查软件厂商的信誉、资金实力、人员素质、是否有长期经营战略计划等,最好能亲自去拜访和了解一下重点考虑的 ERP软件公司。③调查ERP软件公司的项目实施水平,企业可以根据软件公司提供的成功案例,去已经实施的与本企业生产经营特点相似的企业进行实地考察,充分了解其项目实施的情况。④考虑软件厂商是否能提供足够的ERP培训、软件文档的齐全程度、相关技术支持、软件的版本升级服务等,很多中小企业往往会忽略这一点,其实软件的服务是非常重要的。⑥在以上分析的基础上综合考虑软件的性能、价格以及存在的相关风险。

3.5 ERP系统选型的科学决策

ERP系统的选型是众多变量因素影响的复杂决策问题,然而目前许多企业在进行ERP系统选型的决策时主要凭个人的经验和主观感受来进行,决策的风险很大,因而企业有必要采取科学有效的决策方法来进行ERP系统的选型。下面介绍两种科学的决策方法:层次分析法和人工神经网络模型。

(1)层次分析法(AHP)。层次分析法是由美国学者T.L Satty在20世纪70年代首先提出的用于处理复杂的社会、政治、经济、技术等决策问题,对项目方案进行优劣排序和筛选的多目标决策分析方法,正是解决 ERP系统选型决策的有效方法。其基本原理是决策者通过将复杂问题分解成各个组成元素,按支配关系将这些元素分组,使之形成有序的递阶层次结构,在此基础上通过两两比较的方式判断各层次中诸元素的相对重要性,然后综合这些判断确定诸元素在决策中的权重,从而确定各目标方案的综合评分值和优劣排序。该方法注重定性和定量相结合,体现了分解、判断、综合的决策思想。

(2)人工神经网络模型(ANN)。人工神经网络是人工智能的一个分支,近些年显示出强大的生命力,它是在现代神经科学基础上通过对大脑的某些特性的模拟,建立由大量神经元互相连接而成的神经网络模型,使计算机模拟了部分人脑的对复杂信息的处理能力和很强的学习能力。人工神经网络应用于ERP选型的基本方法是:首先同层次法一样,建立ERP系统选型的评价指标体系,将基础指标中的属性值作为神经网络的输入向量,将评价目标的评价指数值作为输出变量,然后用足够数量的样本来训练神经网络模型,使神经网络模型得到学习而加强自组织适应的能力,训练好的神经网络模型就可以作为一种定性与定量相结合的有效评价工具,企业只要将ERP系统评价的指标值输入神经网络模型进行运算就得到目标评价值,辅助企业进行正确的ERP选型决策。

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