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2使用数据挖掘的必要性和可行性
2.1我国电力企业信息化现状使采用数据挖掘技术成为可能
以广东省广电集团为例,广东电网现在已经走过了信息化的初始阶段(即仅用计算机完成统计报表,管理信息系统处于单机单项应用的初级阶段),正处于企业信息化的中级阶段(即企业建立了局域网,广电集团已经建立起连接全省的光纤通信网,通过企业信息化建设实现企业业务部门的应用和管理计算机化,如MIS、OA、物资管理、财务管理以及客户服务中心等)。已经对企业的基本信息资源进行了整合,建立了统一的应用平台,同时积累了大量的企业历史数据,而这一切都是使用数据挖掘技术所必需的。
2.2 我国电力企业改革的趋势使采用数据挖掘技术成为必然
我国政府为了逐渐打破电力系统的垄断地位,引入竞争机制,首先进行“厂网分家”,为发电竞争模式提供了先决条件,而这一步广电集团业已完成。下一步的发展方向应该是电网转运模式。以上这些改革将极大地打破电力企业现有垄断的格局。为了在未来的竞争中胜出,将要求电力企业必须更快地降低自己的生产经营成本,为客户提供更个性化的服务,对本企业以及对手企业有更深入的了解。而所有这一切,又必须借助现代信息技术去解决,数据挖掘技术将在其中发挥关键的作用。
3电力企业数据挖掘模型的构想
以下将结合我国电力体制改革的大背景构造一个简单的数据挖掘模型,如图1所示。
图1所示模型是一个金字塔式的数据模型。从塔底到塔尖依次为基层单位、县(区)、地市、省级多层分布式的数据仓库体系。基层供电单位的系统是建立在MIS基础之上的,在MIS中已经为各种数据主体建立了统计分析主体数据库。在基层以上的县、市级管理单位则通过采集和汇总基层单位的主题数据库形成自己的统计分析数据基础,进行统计和分析。
4展望
目前电力企业信息化风起云涌,为了在未来的竞争中胜出,各电力企业都加快了自己的信息化进程。 纵观2003年电力行业的软件应用项目,从中也可以找寻到一条规律,那就是:电力行业软件系统应用的重点已经从操作层面向管理层面逐渐转移,主要集中在OA系统、电力营销系统、客户关系管理、MIS、ERP系统等。数据挖掘技术必将在其中大放异彩。
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