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2.2 物理结构

方案物理结构示意如图2所示。为满足上述整合思路，进行了以下研究和探索。一是需要提供供电企业统一门户平台，构造一个开放的软硬件支撑平台，提供一站式访问，二是按照信息资源规划的模型构建供电企业统一的数据中心，在保证数据稳定可靠传输的情况下实现异构系统之间数据格式的自动转换和智能路由，在对数据进行分析挖掘的基础上，提供用于辅助决策的指标体系，三是研究应用动态建模与开发工具来搭建统一的企业信息管理平台，对部分系统进行重构。

图2 方案物理结构

2.2.1 企业门户平台

企业门户平台的主要目的是向用户提供访问多种类型信息的单一入口。无论信息存贮在何处(如公司内部网络或Internet)、信息的格式如何，平台都可以按照用户喜好的方式个性化地收集、展现这些信息。

主要设计功能有：

(1)全面的内容整合。企业门户平台通过建立底层结构来联系横贯整个组织内外的异构系统、应用、数据源等，完成在组织内外的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其它重要的内部系统之间无缝地共享和交换数据的需要。

(2)多层面的管理。从接入层到展现层，提供全面的管理，如发布管理、目录管理、用户管理、模板管理等。

(3)个性化服务。企业门户平台可以提供非常个性化的界面内容和界面形式。同时，为了方便用户的使用，也提供了可直接应用的、适合用户部门或公司功能的视图模板。

(4)安全认证机制。企业门户平台提供灵活的角色、组，成员的用户级权限管理机制，更提供了通过口令或CA身份认证单点登陆的功能，可按级别提供不同的信息服务，同时包含用户注册服务。

(5)信息采集与发布。包括通用信息采集与发布和政策法律采集与发布。

(6)系统管理与维护支撑系统。用户—角色—权限管理系统;数据管理：导入、导出，日志管理：可追踪，记录用户的每一个操作。

2.2.2 数据中心和指标分析系统

由于供电公司电力的业务系统需要处理主题众多的数据，数据项间的关系复杂，贯穿于业务处理的各个环节，客观上造成建设良好规划的全局数据模型的复杂性与必要性。因此需要建立数据中心，中心数据库将汇总供电公司的内/外数据，为领导层、研究人员、各个部门进行决策和分析提供统一，准确的数据来源。数据集市根据不同的分析需求，建立相应的数据模型以支持不同的应用。用户前端部分是利用报表和分析工具将数据仓库或数据集市中的数据以灵活快速的方式呈现给用户。

主要设计功能有：

(1)数据采集，每天定时从各个应用数据库获取相关信息;

(2)数据清洗，保持数据一致性、完整性;

(3)数据转换，将数据按要求汇总、聚合或生成衍生数据，例如复杂技术指标;

数据存储：将抽取、清洗、转换后的数据按预定义的数据模型存放在关系型数据库中。

(4)数据管理：对存储的关系型数据进行性能优化、定期备份和日常维护，进行安全性控制。

(5)关键指标处理。信息处理模型中间是分析层。是数据再次加工的中心。它提供一系列模型和体系来提供数据加工的方法和手段。经过使用分析工具，加工和分析数据，得到有用的信息。常采用的分析方法有：建立业务主要指标(KPV)系统，通过多维分析和数据挖掘等手段进行分析和预测。

1)指标分析。指标分析完成同一指标的时间、场所(地区)分析和指标之间关系分析的功能。

2)在线分析处理。电力企业的源数据事实上是一种多维数据，它们之间相互联系，并有一定的层次关系。例如电费收取有时间、地域，不同电价类别，不同的电费结构等多项信息，同时又与用电量的销售情况相互联系，并且相互依赖。从多个角度对数据进行相关性图3统一门户接入平台的系统逻辑圈分析与解释是得到正确决策必须的过程。

图3 统一门户接入平台的系统逻辑图

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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