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“风机叶片需要紧跟市场形势!”近日,中国科学院工程热物理研究所研究员赵晓路在接受记者采访时指出,基于中国风资源状况的特点,开展抗台风叶片、低风速叶片、仿生叶片和低噪音叶片等一系列区域化技术的研究是目前及未来叶片研发的趋势。
不久前,由中国科学院工程热物理研究所与河北保定华翼风电叶片研究开发有限公司完成的“适合中国风资源状况的系列化风轮叶片研究开发”科研成果通过了鉴定委员会鉴定。
据华翼风电副总经理刘从庆介绍,适合中国风资源状况的系列化风轮叶片研发将助推我国低风速风电场开发。
期待新型叶片研发
我国风资源丰富,但不同区域的气候环境和风资源状况差距较大。目前,我国大规模风能开发利用主要集中在风能资源丰富的高风速区,而我国的风力资源中符合国际电工委员会(IEC )标准类的风资源居多,是接近类和类风资源总量的两倍。
刘从庆介绍说,我国可利用的低风速资源面积,约占全国风能资源区的68%,且接近电网负荷中心,主要集中在福建、广东、广西、安徽、湖南、湖北、江西、四川和云贵地区。
“目前,我国还基本处于低风速发电开发的初级阶段。”赵晓路说,随着我国风电的发展,国家文件明确指出,把加强低风速风电开发纳入“十二五”风电发展规划,低风速地区的风电装机规模将会不断加大。
不同的地域和气候特征也给叶片的设计带来不同要求。赵晓路指出,不同区域的风资源具有不同的特点。同时,我国海上风资源丰富,开发海上风电叶片也是发展的必然。
“同时,随着叶片的大型化,为了降低叶片的运输成本,保证叶片运输安全,进行分段式叶片开发已经成为必然。而随着风机叶片尺寸和重量的不断增长,风机的控制越来越困难,因此智能叶片也是风电技术研究的重要方向之一。”赵晓路说。
开拓低风速市场的挑战
“低风速市场的开拓,是对风机技术和性能的挑战。”赵晓路指出,由于低风速区风能密度较低,风电机组必须通过采用更大的叶片和优化的设计捕获更多的风能,从而提高发电效率。随着叶片的加大,如何控制叶片质量及载荷成为低风速叶片设计的难点。
2006年初,由中科院工程热物理研究所、中国风能协会与保定国家新能源设备产业基地共同发起、组建的国内第一个风电叶片专业化的研发机构保定华翼风电叶片研究开发有限公司在保定国家高新区注册成立。2008年1月申请成为河北省风电叶片工程技术研究中心。
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“采用160米超高钢混塔技术,大幅提升平原地区低风速高切变风况的开发空间”——这是洁源灵璧县灵北风电场项目在“2023中国风能新春茶话会”上荣获“中国风能人·创领先锋奖”时的获奖评语。灵北风电场位于安徽省宿州市灵璧县境内,该地区属于典型的平原低风速地区。风电场装机容量50兆瓦,采用明阳智
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“智能叶片将是未来超大型控制基础发展的方向,就是在叶片靠尖端加一些流程控制手段,也就是尾缘襟翼的分析。”9月19日,河海大学新能源系副主任许波峰在2019第十二届中国(江苏)国际风电产业发展高峰论坛上发表了重要讲话。专题:现场直播丨2019第十二届中国(江苏)国际风电产业发展高峰论坛以下为
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海上风能具有资源丰富、发电利用小时高、适宜大规模开发等优点,目前已成为欧美各发达国家风电发展的重点。由于我国海上风电场更加靠近用电负荷区,因此大力发展海上风电是必然的趋势。海上风电项目除了高昂的初期投资成本外,后期的运维成本也由于其特殊的地理环境而变得更加关键。因此,对于海上风电项目,我们最好做到全寿命周期内“零维护”。为达到这一目标,载荷控制是其中的关键。目前,风力机载荷控制主要由传统变桨装置来实现,但是随着风力机尺寸逐渐变大,变桨装置由于惯性大,反应滞后等缺点从而无法应对大气中湍流所引起的高频载荷。而最近诞生的“
丹麦转子叶片制造商 LM Wind Power 推出了一个研究项目,致力于开发“智能”叶片,旨在降低风能成本。叶片的无线传感器可预测天气条件,并计算何时能捕获最大量的风能,同时保证风力发电机的最低负荷。“叶片可智能地感受到自身会怎样受到风能影响,并告诉其他风力发电机如何最佳地工作。” Clause Byskov,LM Wind Power 系统工程部门的高级经理说道。研究的重点是叶片如何预测天气。LM 希望开发人员能够安装更强大的带有更长叶片的风力发电机,而无需进一步加强叶轮结构。这样可降低能源成本。65
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