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大数据时代的挑战:数据竞争与社交化ERP

2012-12-28 11:39来源:北极星电力软件网关键词:大数据ERP信息系统收藏点赞

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数据如何竞争?投资回报率如何建立?

数据投资回报是数据价值除以数据成本,第一,我们需要降低数据成本,提升数据价值。而降低数据成本有很多做法,其中最重要的就是把低活跃度的数据转移到低成本的存贮器上去。怎样增加数据的价值呢?要收集更多、更全面的数据,比如说社交化ERP。第二,要针对数据质量有一个数据治理的队伍和流程。第三,要有很好的数据分析的能力,“数据可视化”是当前的大趋势,通过图形、图像、动画等等一同展示数据,让数据浅层的关系得到更好的理解和发现。从2006年开始,业界的主流厂商开始把自己的BI产品称之为Analytics。它跟商务智能区别在哪呢?商务智能有更强的IT导向,而Analytics可以把它看作商务智能的2.0版本。现在,Analytics开始改变了,在过去的企业中,90%使用的数据都是ERP的数据,只有10%的企业才会用到外部数据,但在未来企业当中,只有50%是自己的数据,外部数据和新媒体数据会发生越来越大的作用。

有两个案例可以说明这一点。在迪斯尼乐园里有100多个景点,意味着有100多条排队的队伍。怎么减少顾客排队的时间?迪斯尼利用十多年的历史数据、结合天气数据、旅游数据预测每一条队伍每一天、每一小时所需要的排队等候时间,为游客计算最佳的园内景点游览次序。同时实时收集Twitter的数据,处理突发情况,更新每一条队伍的排队等待时间,使用这些数据的游客平均每人节省了4个小时。第二个例子是宾夕法尼亚州政府,分析全州感冒药品的销量、对比系统保存的历史数据,以确定可能发生的大面积流感。分析儿童的就症率,对比历史数据,以确定可能发生的大面积流感。对Twitter进行文本分析,实时监控各个地区的流感爆发、传播、分布情况。我们可以看到,精确的数据一旦与社交媒体数据相结合,对未来的预测会非常准。这也是为什么Analytics的全球投资仅仅低于云计算,高达340多亿美元。

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