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21世纪人们的生活与生硬刻板的数据中心、产品和硬件不同,人们的现实生活充满活力,而这些活力主要体现在数据给予生活的改变。近日,IDC发布了一份对于未来数字星球增长的新预期,数字显示,中国只占整个数据产生总量的3%,未来的8年这个数据将占到全球数据数量的22%,中国迎来了大数据的时代。
数据的堆积离不开大数据的分析,而学术界和产业界对于大数据已经过了讨论概念的阶段,现在人们更加关注于用什么样的技术和方法来进行大数据价值挖掘,以及如何真正为企业和客户带来价值。
而事实上,大数据的分析和大数据的挖掘是一个非常难的技术,不管是产品需要上,还是从技术创新上,新的方法论和新的算法都需要不断培养大数据的人才,以及灵活运用大数据的技术。
现阶段,很多公司的数据的增长超过了预期,大规模的数据量和高速度的数据增长让企业措手不及。面对大数据的问题,很多业内厂商都在寻找新的商机来不断的扩充自己的市场。而很多企业开始想方设法的把大数据存储起来,不断的尝试新的大数据存储架构。找到了存储数据的方法,企业下一步动作就是进行大数据分析。
提到大数据分析,很多人会想到Hadoop的大数据的解决方案。其实远远不止这些,Hadoop的特点明显,具有扩展性、纠错能力、方便使用等等。但是真正处理大企业的数据的时候,不仅仅有非结构化的数据,还有结构化的数据。这样不同的数据的种类和新的应用的需求,使得简单的只靠Hadoop处理大数据是不适合的,最理想的方式是怎么能够把原有的传统的关系数据库、或者在生态领域的先进的技术和成型的数据分析的方法和流程能够和Hadoop生态环境的可扩展性有机的结合,这才是大数据分析最理想的解决方案。
通过传统的生态系统和Hadoop系统的结合,可以不断的提高大数据的存储能力和分析能力,还能把大数据的分析工具使用到具体的企业业务中去。近年来,大数据的分析工作不断的嵌入到客户的应用中去,在应用当中实现大数据的价值,获得巨大的商机。 (作者:孔维维)
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北极星储能网获悉,5月13日,中国-拉美和加勒比国家共同体(拉共体)共同制定本共同行动计划,内容包含:探索双方能源转型与先进储能技术合作投资机遇,助力双方共同实现能源绿色低碳转型。深化双方可持续能源转型实践交流。另外,中方愿与拉共体国家开展国际零碳岛屿合作。原文如下:中国-拉共体成
5月13日,辽宁省工业和信息化厅发布《关于组织开展2025年度工业领域节能降碳技术装备推荐工作的通知》,申报材料提交截止时间为2025年5月23日。全文如下:关于组织开展2025年度工业领域节能降碳技术装备推荐工作的通知各市工业和信息化局、沈抚示范区产业创新局:为加快推广节能降碳先进技术,加强重点
5月12日,北京市经济和信息化局发布2025年度国家工业和信息化领域节能降碳技术装备申报工作的通知,通知指出,此次申报范围包含重点行业领域节能降碳技术、用能低碳转型技术、工业减碳技术、数字化绿色化协同转型技术、数字化绿色化协同转型技术、高效节能装备五类,所申报技术装备已有成熟应用案例,
贵州省人民政府网5月12日发布贵州省领导同志工作分工调整。其中,罗强同志负责工业和信息化、国有资产、能源、大数据方面工作,杨同光同志负责生态环境保护、水利、农业农村、乡村振兴、林业、烤烟和卷烟、气象方面工作,郭成林同志负责自然资源、住房和城乡建设、交通运输、铁路、民航方面工作。贵州
5月9日,上汽集团旗下移动出行战略品牌——享道出行,宣布完成超13亿元人民币C轮融资,成为国内出行行业近三年来单笔融资金额最大的一次融资,在网约车市场投下了一枚重磅炸弹。自2018年成立以来,享道出行已构建起覆盖网约车、企业用车、个人租车和出租车的全场景智慧出行综合体。依托上汽集团的优势
“没想到分布式光伏出力预测准确率这么高,让我们提前采取管控措施,避免了二道沟1号台区出现反向重过载。”5月6日,冀北张家口崇礼区供电公司太子城供电所副所长张昭隆说。几天前,张家口供电公司部署的分布式光伏运行状态预测微应用发出预警:二道沟1号台区分布式光伏设备将在未来三天内出现光伏大发
人工智能加速新型电力系统构建的实践与思考——以华为数字解决方案为例杨永明(中能传媒能源安全新战略研究院)当前,人工智能(AI)已成为经济增长的新引擎,深刻改变着各行各业的运作方式。在能源电力行业,随着通用算力的飞速发展、算法模型的不断进化和行业数据的不断积累,AI技术的应用已深入到多
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近日,国能日新自研「旷冥」大模型完成了自正式发布以来的首次迭代升级,迎来了「旷冥」2.0版本。本次升级,除了对模型稳定性和整体性能进行优化,更是在技术层面全效升级。首先在大模型技术方面,创新采用了多维度patching注意力机制架构,并显式嵌入了平流、对流方程,构建物理驱动的深度神经网络模
当地时间5月7日,2025年德国慕尼黑光伏储能展览会(IntersolarEurope)在慕尼黑新国际展览中心盛大启幕。作为全球太阳能领域规模最大的顶级盛会,此次展会吸引了超3000家国际企业参展。首航新能源再启海外追光之旅,携重磅新品及全场景智慧光储解决方案闪耀亮相展会,与来自全球同行伙伴及客户共同探索全
“五一”假期期间,在河北省永清县圆通速递北方总部基地二期项目内,30条全自动分拣线高速运转。恰逢换季与出行游玩高峰期,消费者频繁网购服装、出行装备等商品,这几日,圆通速递北方总部基地的日均操作量高达550万件。“自去年底全自动分拣线投产以来,我们快递的日处理能力提升至1000万件,产能和
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5月12日,中电联(北京)数智科技有限公司成立会议在北京举行。中国电力企业联合会党委副书记、专职副理事长王抒祥出席会议并讲话。王抒祥指出,在电力行业数字化、智能化高速发展的全新形势下,中电联党委作出成立中电联(北京)数智科技有限公司的决定恰逢其时。面对新形势新任务,数智科技公司要充
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北极星储能网讯:为期三天的2025年欧洲国际太阳能展(IntersolarEurope2025)近日在德国慕尼黑落下帷幕。本次展会有来自57个国家的2737家展商参展,约850家来自中国。中国储能企业不仅展出了储能电芯、储能系统、充电基础设施等能源解决方案,还签下超12GWh储能订单,成为展会的亮眼存在。据欧洲电力交
5月9日,四川省在建规模最大的单体光伏项目——华电新能中咱120万千瓦光伏发电项目正式开工建设,该项目由中国华电在金沙江上游区域投资建设。华电新能中咱120万千瓦光伏发电项目位于四川省甘孜藏族自治州巴塘县中咱镇,占地约2.5万亩,是国家“十四五”重点建设的金沙江上游清洁能源基地新能源发电先
近年来,自动驾驶技术越来越被社会广泛关注。要让汽车自己在路上跑起来,离不开海量数据的支撑和交互。随着我国新能源汽车保有量的快速增加,做强新能源汽车大数据已经迫在眉睫。产业、数据、应用三位一体对于新能源汽车来说,车联网是一个热点、也是一个卖点、更是未来新能源汽车的发展趋势。而新能源
大数据领域的十大开源技术根据最新的思科全球云指数报告,预计到2017年年底,全球数据中心年均IP流量将达到7.7ZB。总体而言,数据中心IP流量在2012年到2017年之间将以25%的复合年均增长率(CAGR)增长。现在增长的速度更快,而且组织需要依靠大量的数据集帮助它们运营、量化和发展业务。在过去几年里,大型数据库经历了从GB到TB再到PB级的发展过程。此外,数据也不再是存储在一个地方,随着这些数据的增长以及云计算的发展,这些数据实现了分布式存储。几乎所有行业都在发展大数据和数据科学科学:大型强子对撞机每秒大约进行6亿次碰撞。因此,只有当传感器流数据
12月5日至6日,华为OceanStor 9000大数据存储系统闪耀亮相2013英特尔高性能计算技术峰会。近日,华为OceanStor 9000大数据存储系统在标准性能评估机构SPEC的SPECsfs2008基准测试中再次刷新记录,成为业界第一。华为OceanStor 9000大数据存储系统正是用于解决高性能计算下的大数据存储瓶颈、数据安全以及数据全生命周期管理问题的最佳大数据存储平台。全球领先的信息与通信解决方案供应商华为,携创新型OceanStor 9000大数据存储产品参加“2013英特尔高性能计算技术峰会”。本次大会由英
日前,行业领先的信息安全技术厂商蓝盾股份最近提出了Hadoop安全框架,业内分析认为该框架可有效保护大数据安全。据蓝盾大数据中心介绍,2012年和2013年互联网所产生的数据,相当于人类从有史以来一直到2011年所产生的数据量总和。互联网产生大数据,移动互联网和物联网进一步推动数据的暴涨。研究机构预测,到2020年,电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍,达到35万亿GB。海量数据中蕴藏着大量有价值的信息,为了充分利用这些信息,目前流行的做法是利用Hadoop构建大数据项目。Hadoop确实让数据处理和分析变得更廉价更高效,但由于最初Hadoo
大数据无疑是今年时髦的词汇了。不管是云计算、社交网络,还是物联网、移动互联网和智慧城市,都要与大数据扯上关系。各种与大数据有关的会议、文章、书籍铺天盖地。有人谈论大数据时代的公民生活,也有人谈论大数据时代网络反腐。仿佛一夜之间我们就进入了大数据时代。大数据火爆,引发思想启蒙国际上,大数据还真是热火朝天,各方都在积极行动。一方面,政府积极介入推动。2009年,联合国启动“全球脉动计划”,借大数据推动落后地区发展。2012年1月,世界经济论坛年会把“大数据、大影响”作为重要议题。美国从开放政府数据、开展关键技
Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过,在很多情况下,企业利用他们现有的数据仓库设施,或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈,有一些共通的因素必须加以考量,以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前,去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。数据准确性数据质量问题对于BI和数据管理专业人士来说一定不陌生。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性
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