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大数据无疑是今年时髦的词汇了。不管是云计算、社交网络,还是物联网、移动互联网和智慧城市,都要与大数据扯上关系。各种与大数据有关的会议、文章、书籍铺天盖地。有人谈论大数据时代的公民生活,也有人谈论大数据时代网络反腐。仿佛一夜之间我们就进入了大数据时代。
大数据火爆,引发思想启蒙
国际上,大数据还真是热火朝天,各方都在积极行动。一方面,政府积极介入推动。2009年,联合国启动“全球脉动计划”,借大数据推动落后地区发展。2012年1月,世界经济论坛年会把“大数据、大影响”作为重要议题。美国从开放政府数据、开展关键技术研究和推动大数据应用三方面布局大数据产业。美国在开放政府上非常积极,通过Data.gov开放37万个数据集,并开放网站的API和源代码,提供上千个数据应用。除了推动推动本国政府数据开放,美国倡导发起全球开放政府数据运动, 已有41个国家响应。美国政府还投资两亿美元促进大数据核心技术研究和和应用,把大数据放在与集成电路、互联网同等重要的位置,从国家层面推进。
另一方面,资本市场也对大数据钟爱有加。2012年4月,大数据分析公司Splunk高调IPO,引发投资者关注。12月初,为企业市场提供Hadoop解决方案的创业公司Cloudera在E轮融资中获得6500万美元融资,估值约为7亿美元。近期,高盛联席主席斯科特?斯坦福说:“投资大数据及其运用回报率最高”。大数据领域的企业并购热度也在上升,单笔平均并购金额方面,大数据超过云计算位居IT领域榜首,在总并购额上也位居第二。
在各方力量的推动下,大数据科研和产品开发逐渐活跃起来。一个新概念的兴起,最初往往会有人快速地“新瓶装旧酒”。已经存在好多年的商业智能、数据仓库等技术被重新包装,以大数据系统的面目出现在市场上。这也使人困惑:到底大数据与传统数据分析技术有什么差别?可以说大数据最重要的特征是将数据处理的对象扩展到互联网级别(Internet Scale),技术上的进展主要包括:1)单数据集达到PB级别;2)非结构化占主流;3)几天至数秒内完成高速处理。技术形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式:离线批处理(Batch Processing)技术以MapReduce和Hadoop系统为代表,实时流处理(Stream Processing)技术以Yahoo的S4系统和Twitter的Storm系统为代表,交互式分析(Interactive Analysis)技术以谷歌的Dremel系统为代表。
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6月29日,昆明电力交易中心发布关于“云南绿电绿证服务平台”试运行的通知。为进一步强化云南省绿电、绿证的统一服务管理,为云南绿电高价值实现提供坚实有力的信息化支撑,昆明电力交易中心将“区块链电力交易存证及溯源系统”全面升级为“云南绿电绿证服务平台”,并于2025年6月30日启动试运行。“云
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