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大数据的火爆,也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情,但笔者觉得更大意义在于唤醒了人们对数据的重视。今年以来,中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会,研究大数据中的科学与工程问题,科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。这些举措着眼长远,短期难以看到效果。但这种热潮的确触发了一场思想启蒙运动,使得“大数据是资产,不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心,改变了以往不重视数据积累,不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变,大数据的应用就有了希望。
空谈误国,拒绝被大数据忽悠
炒作归炒作,但真正可以落地,或者已经落地的应用有哪些?在哪里?联合国“全球脉动(Global Pulse)”今年5月发布的报告,给出了用Twitter预测大米价格、用谷歌趋势(Google trends)跟踪登革热疫情等生动案例;美国中央情报局官员也披露大数据在帮助他们追捕恐怖分子方面立下功劳;有人声称成功利用Twitter预测了本届美国大选。这些听起来很炫的案例在各种场合被人们反复引用。各大咨询公司和解决方案提供商也都会尽力挖掘大数据的应用场景。但实际看到的大规模应用案例除了互联网搜索引擎、电商和社交网站,以及少数国家的政府网站外,其他领域还并不多见。国内应用案例就更是凤毛麟角了。
空泛的炒作时间长了难免令人厌倦。有人开始质疑,大数据是大价值还是大忽悠?也有人警告说,“大数据是机会,但不是所有人的机会”,只有拥有大数据的大型企业和政府机构才有应用大数据的潜力与机会;“大数据的确会有价值,但没有那么大”,就看你会不会挖掘,是否善于运用数据分析的结果了。只有冷静分析大数据对自身的价值与机遇,才能避免被忽悠。
实干兴邦,破除大数据落地三大障碍
应该说,全球来看,对大数据认识、研究和应用还都处于初期阶段。特别是对我国来说,大数据真正落地,还需要迈过三道坎。
第一,数据是否足够丰富和开放?丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧,每年新增数据量仅为美国的7%,欧洲的12%,其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就已有有限的数据资源来说,还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况,这大大降低了数据的价值。
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