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日前,行业领先的信息安全技术厂商蓝盾股份最近提出了Hadoop安全框架,业内分析认为该框架可有效保护大数据安全。
据蓝盾大数据中心介绍,2012年和2013年互联网所产生的数据,相当于人类从有史以来一直到2011年所产生的数据量总和。互联网产生大数据,移动互联网和物联网进一步推动数据的暴涨。研究机构预测,到2020年,电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍,达到35万亿GB。海量数据中蕴藏着大量有价值的信息,为了充分利用这些信息,目前流行的做法是利用Hadoop构建大数据项目。Hadoop确实让数据处理和分析变得更廉价更高效,但由于最初Hadoop并不是作为一个企业级工具出现,仅是一个建立在MapReduce基础上的软件库,而且开源,因此Hadoop的安全措施并不如想象的可靠。
Hadoop安全不容忽视
在当今的IT圈内几乎所有企业都在谈论大数据,但除了少数互联网巨头之外,国内很多Hadoop使用者的关注点仍然停留在比较基础的阶段,最常见的是用Hadoop来做日志事件处理,而Hadoop自身的安全问题尚未受到普遍重视,导致Hadoop的安全策略管理、访问控制、合规性设计以及授权认证方面的不足相当明显。虽然用户可以通过部署Hadoop支持的网络验证协议Kerberos来保护信息的安全性,但Kerberos的配置较为复杂,因此这种方案并没有被广泛采用。另外,Hadoop有很多Web接口,所有应用都可能出现能被黑客利用的缺陷和漏洞。在数据安全方面,Hadoop数据并没有经过加密,因此也很容易被窃取或被泄露。Hadoop数据完整性无法得到保证,企业一旦用了被篡改的数据就会得到错误的数据分析结果,从而导致产生错误的业务决策。
蓝盾Hadoop 安全探索
蓝盾从2012年开始研究基于Hadoop计算系统构建智能安全防护系统。蓝盾的NxSOC为改变此前的序列化数据处理方式而引入Hadoop计算系统,把接收到的安全事件进行全网大数据关联分析,建立多种攻击关联场景,有效地从大量安全事件中准确识别出真实的入侵行为。正是由于蓝盾较早引入Hadoop系统,并在使用过程中发现了一些安全隐患,由此开始进行相关安全研究,提出蓝盾Hadoop安全框架。
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