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业务挑战
电力公司在进行设备检修、技改项目、基建及用户工程时,生技、调度、工程、变电线路、检修等部门需要进行协调并预先编制相应的生产计划及停电计划。计划过程是一个逐步明确,逐步精化的过程,按周期分为年计划、月计划、周计划及日计划,年计划偏重于工程进度,周计划及日计划偏重于可行性及电网安全。
目前电力公司大多已经建立了停电计划流程管理系统,但由于电力公司生产任务种类繁多,计划协调需要横跨多个业务部门,计划编制具有复杂的约束条件(运行方式、物料、人力资源、保电等其他社会因素)及多种不确定性因素(工程进度、电网状况、天气等),使得计划管理工作面临较大挑战。在计划编制协调的过程中,电力公司经常遇到的问题包括:
重复停电率高:重复停电降低了用户供电可靠性以及设备可用系数,增加了安全隐患。计划变更率高:计划的新增或变更增加了计划重排和协调的工作量,缩短了生产准备时间,不利于电力公司的安全有序生产。生产安排不均衡:由于在编制计划过程中难以全面考虑各个生产单位的工作量,电力公司在执行计划时,在工作量和对关键资源的使用上存在极大的不均衡性。编制协调效率低:在编制和协调计划过程中,需要兼顾各种因素,比如满足项目进度要求,降低设备的停役率,合理安排各部门的工作量,考虑关键资源的使用。各部门有各自的出发点与视角。在缺乏有效的技术手段支持下,计划编制过程费时费力。
方案描述
IBM 公司结合在电力行业的经验以及在排程分析、方案优化与数据建模方面的技术优势,提出了智能停电计划优化方案(IDOP)。该方案将电力公司检修、反措、消缺、基建、技改、营销等项目计划纳入到一个统一的计划平台进行管理,通过分析优化的技术,结合电网拓扑信息,对涉及重复停役的计划进行捏总和科学管控,以减少重复停电的次数,提高电网安全性、生产有序性及用户满意度。同时,结合电网运放、企业资源、外部社会条件等因素对生产几乎辅助排程,合理、有效、安全地使用企业生产资源。
它的主要功能包括:
计划捏合:自动分析出现重复停役/停电的计划,进行提醒。安全风险分析:对停电计划进行安全风险分析,自动生成安全风险指数。生产均衡:自动估计计划的工作量,并针对各个部门(调度台、变电/集控站、检修等)进行工作量统计,提醒工作量超标,并自动进行工作量均衡。智能辅助排程:综合考虑安全性、项目进度、保电等约束条件,进行智能辅助排程。计划信息管理:管理年度、月度、周及日计划以及它们之间的关联,进行不同视角的计划展示,包括基于电路接线图上的计划展示。统计报表:对重复停电率、停电次数等指标实现智能展现,服务于生产改进总结和关键指标管理、分析。
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北极星售电网获悉,2月11日,广东深圳市电力事故应急指挥部关于印发《深圳市大面积停电事件应急预案(2024年修订版)》的通知,按照事件严重性和受影响程度,大面积停电事件分为特别重大、重大、较大和一般四级。预警分级:各电力企业要加强电力系统运行监控,完善电网运行风险预测预警报告及发布制度
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11月27日,重庆永川供电公司配电网停电计划智能管理微应用正式上线。该应用通过流程机器人、大数据分析等技术精准辨识风险,优化管控全流程,实现“季、月、周”计划全周期的规范化、滚动化申报。该应用实现停电计划的平衡时间被压70%、变更率被压缩15%。
11月21日,随着带电作业机器人精准地移动机械“手臂”,自动识别导线,按步骤拨开绝缘导线外皮,安装验电接地环并拧紧螺栓,574永丰二线#61杆的三相导线成功戴上了“银指环”。至此,张家口公司首次利用RJ1300双臂人机共融带电作业机器人成功开展了配网不停电作业。带电作业机器人作为在架空配电线路上
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北极星输配电网获悉,6月26日,中山市发展和改革局关于印发《中山市供电可靠性管制计划实施办法》(以下简称《办法》)的通知。《办法》指出,加强坚强智能电网建设,不断提高电网运行管理水平,提升城市供电可靠性。扩大不停电作业范围,拓展复杂条件下的不停电作业,提升计划停电管控水平,持续降低
4月10日,在江苏省常州市邱墅定安中路的一家电子品销售店里,常州供电公司营销部客户经理胡中铭利用智能不停电换表工装,完成了该店三相电能表的更换。整个换表过程不用停电操作。“我们店里新到的一批电子设备需要一直用电。供电员工换表过程中,店铺用电没有受到任何影响。”该店铺负责人沈先生说。
12月19日上午,在福建省三明市尤溪县10千伏湖本线作业现场,一辆履带式绝缘斗臂车在作业人员的操作下完成定位停放、支腿支撑等步骤,顺利完成带电加装隔离开关的作业任务。据国网尤溪县供电公司现场工作负责人赖超介绍,此次作业是履带式绝缘斗臂车在三明地区的首次运用,共减少13台配变停电。据了解,
5月31日,浙江湖州南浔区供电公司练市供电所员工来到湖州绿藤生态农场,检查生态农场大棚内的配电箱、换气风扇、智能温度湿度控制系统等自动化栽培设施的用电情况。“我们通过智能化、数字化手段管控农作物栽培。今年的‘红美人’柑橘有望提前上市,预计能提高50%的收益。”生态农场负责人严建国介绍。
8月16日,浙江电力调度控制中心调度计划处专职马凯悦通过电网停电计划智能管控系统审核了日前检修停电计划。该系统在清晰反映当前电网与设备状态的同时,还可以为调控人员快速准确决策提供支撑,实现各专业人员与调度台间的业务流程全电子化,降低发生人为错误的概率。
在全力推动经济社会发展全面绿色转型的背景下,极目新闻记者从武汉供电公司了解到,武汉市已经全面启动碳达峰、碳中和行动,推动电网跨越式发展,助力新能源并网和消纳,提高电能替代水平,全面推进绿色建造,未来三年全力实现“零限电、零停电、供电质量优”目标。
许继时代技术有限公司副总经理,许继三铃专用汽车有限公司副总经理孙鹏程在第二届智能配电网建设研讨会现场简要介绍了全球不停电作业行业发展概况以及许继集团综合不停电作业产业的发展情况。从配电网不停电作业现有疼点出发,重点介绍了许继成熟可靠的产品整体解决方案,助力配电网供电可靠性的全面提升。在加速推进数字化转型及“双碳”建设目标的背景下,提出了不停电作业领域的未来技术展望,为智能配电网高质量发展提供借鉴思路。
IBM公司宣布,计划到2030年摆脱其运营中排放的对地球有加热作用的二氧化碳。而与其他一些科技公司近来大张旗鼓地做出环保承诺不同,IBM的承诺强调的是要防止排放,而不是在二氧化碳排放后再开发捕捉二氧化碳的补救方法。IBM承诺到本年代末实现温室气体净排放为零,并承诺在转向可能能够在二氧化碳排放
在全球推进可持续能源发展进程中,锂离子电池被视为一项至关重要的关键技术。在电动汽车、商用航天等领域广泛应用的同时,它所用的钴、镍等重金属材料也带来严重的负面影响。为此,IBM宣布成功开发出了一种新电池,主要依赖从海水中提取的三种材料,而且从初期测试来看在性能上也没有妥协。通过和戴姆
今年的诺贝尔物理学奖颁给了锂电池发展史中三位杰出科学家,如今,锂电池已经走入各行各业。俗语道“不破不立”,学界努力多年,致力于开发出比锂电池更优秀的替代者。据外媒报道,“蓝色巨人”、专利和创新技术傍身的IBM宣布,将以一种海水提取物为原料,打造全新电池产品,再满足生产生活需求的同时
日前,IBM与特变电工新疆新能源股份有限公司(以下简称:特变电工新能源公司)签订了能源互联网科技创新项目。IBM绿色地平线团队将利用物联网、大数据分析和人工智能等核心技术,结合高精度气象预测数据,助力特变电工新能源公司能源互联网业务加速成长。IBM绿色地平线总经理徐海龙博士和特变电工新能源
近日,天合光能股份有限公司宣布和IBM合作,实现对全球九大制造基地的海量光伏制造数据的存储整合以及集中统一管理。天合光能正在向全球能源物联网引领者积极转型布局,此次合作将成为天合光能在智能化建设上又一里程碑式的项目。天合光能全球各制造基地在生产过程中积累了大量生产数据,其中光伏产品
2017城市能源互联网发展(北京)论坛暨能源互联网示范项目建设与合作研讨会于2017年12月1日在北京举办。主题报告环节,IBM能源与电力行业解决方案总监张永平发表演讲,主题是:建设城市能源互联网推动行业数字化转型。下面由电力头条APP为您带来张永平的精彩演讲张永平:我是来自于IBM公司,负责能源与
2017年10月17日-19日,2017中国光伏大会暨展览会(PVCEC2017)在北京隆重召开。IBM大中华区能源行业拓展总监吴如虎在数字化时代的可再生能源发展趋势论坛上发表了题为大数据解决方案助力可再生能源发展的主旨演讲。吴如虎表示IBM希望能够打造一个平台,实际上已经在实践过程中了,通过底层的物联网、大数
第二届能源互联网暨一带一路高峰论坛2017(EIS)于9月21日在上海隆重召开,该论坛由上海决策者经济顾问股份有限公司主办。本次论坛以能源互联网海内外示范项目以及能源互联网分布式能源发展现状(光伏、风电)及存在的问题为落脚点,从最新示范项目着手、针对智能储能领域能源互联网发展前景与实现路径、多
IBM与丹麦能源公司VestasWindSystems展开合作。该公司使用了IBM大数据分析软件和强大的IBM超级计算机系统,以提升风力发电机精准定位、实现最优能源输出的效果。众所周知,对于可再生能源产业来说,如何安放发电机是个重大挑战。Vestas寄希望于采用风能加速其国际化进程,并通过克服这些挑战将其业务扩
浩亭推出MICAreg;(模块化工业计算架构)ndash;一种用于缓冲、评估和处理设备及设施即时环境数据的解决方案。大批量长时间采集的数据在云端传输也将成为可能。浩亭技术集团已经与IBM密切合作数月。他们的合作已经获得了一个利用浩亭注塑机记录能源消耗的项目成果。数据被采集到IBMBluemix创新平台,然
ABB与IBM宣布进行战略合作,ABB行业领先的数字化解决方案ABBAbility将与IBMWatson物联网认知计算技术联手为电力、工业、交通和基础设施领域的客户创造新的价值。ABB拥有深厚的行业专长以及跨行业的数字化解决方案,IBM是人工智能、机器学习及不同垂直行业领域的专家,双方的合作将使客户受益。ABBAbili
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