风能资源开发的“收获”与“困扰”

2024年12月25日，国家能源局发布了2024年第4号公告，其中，包括由水电水利规划设计总院归口管理的15项标准。水电水利规划设计总院可再生能源标准化管理中心组织有关标准化技术委员会对有关重要标准进行解读，以飨读者。本期为2025年第5期（总第40期），聚焦风电技术标准。

1月28日，广东省发展改革委广东省财政厅关于印发广东省2025年大规模设备更新和消费品以旧换新工作方案的通知，通知指出，积极争取超长期特别国债资金支持高水平废弃物回收循环利用项目，重点支持回收体系建设和废钢铁、废有色金属、废纸、废塑料、废旧纺织品、废旧家电、废旧汽车、退役动力电池、退役

2024年11月，江苏盐城国能大丰H5#海上风电场（以下简称“H5#项目”）创下历史性纪录。项目所安装的32台金风科技GW184-6.45MW海上风电机组单月发电5649万度，机组可利用率100%，全月0故障，创造了全国海上风电历史最佳水平。H5#项目是全国首个由地级市国企开发建设的海上风电场，总装机容量206.4MW，于2

12月15日，2025年全国能源工作会议在京召开。会议强调，2025年能源工作要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入落实中央经济工作会议决策部署、全国发展和改革工作会议要求，坚持稳中求进工作总基调，完整准确全面贯彻新发展理念，加快构

2024年12月5日-6日，由中国物资再生协会纤维复合材料再生分会在北京山西大厦组织召开“2024第三届中国风电叶片等复合材料循环再利用高质量发展大会”圆满落幕。大会以“大变局大机遇大发展”为主题，紧握新形势下的发展趋势，聚焦企业发展机遇，加快循环体系建设，提升回收产业规模化、集约化、高值化

截至11月5日，国能湖南新能源公司芙蓉山风电场年累计发电量达2.0458亿千瓦时，年利用小时数达2045.77小时，突破2000小时大关，以实际行动延续会战精神，有力保障年度发电任务的完成。今年以来，该风电场认真贯彻集团公司“41663”总体工作方针，聚焦公司年度生产经营目标，牢固树立“度电必争，颗粒归

11月19日，润建股份发布公告称，为充分借助专业投资机构的资源优势及专业力量，拓宽公司产业布局和战略视野，增强公司的综合竞争实力，公司以有限合伙人身份参与认购由劳埃德基金作为普通合伙人发起设立的德创叁号基金份额。德创叁号基金募集规模为人民币4,010万元，其中，公司作为有限合伙人以自有资

截至10月6日，国能湖南新能源公司黄甲岭风电场年累计利用小时数2003.38小时，突破2000小时，有效保障电力供应，为公司生产经营提质增效。2024年以来，该场站深入贯彻落实集团公司“一三六”发展战略和“41663”总体工作方针，严格落实安全生产主体责任，建立健全安全风险分级管控和隐患排查治理双重预

近日，中车风电张家口退役风机叶片循环利用示范项目签约仪式于张家口市举行。中国中车副总裁余卫平出席仪式并讲话，公司党委书记、董事长李广伟出席仪式并签约，张家口市副市长赵强致辞。该退役风机叶片循环利用示范项目由公司与察北管理区管委会共同负责实施。通过示范项目实施，可补齐风光产业链绿色

9月23日，国家发展改革委召开专题新闻发布会，介绍大规模设备更新和消费品以旧换新政策总体进展成效。会上，国家发改委党组成员、副主任赵辰昕表示，下一步，国家发改委将会同有关方面，做好回收循环利用这篇大文章，加快构建覆盖各领域、各环节的废弃物循环利用体系，持续畅通资源回收利用链条，推动

近日，中国电力企业联合会（以下简称：中电联）正式公布了2023年度电力行业风电运行指标对标结果，中车株洲电力机车研究所有限公司（以下简称：中车株洲所）凭借卓越的技术创新能力和设备的稳定高效品质，在机组可利用率指标中荣获全国第二名。此次风电运行指标对标活动，作为业内最具权威性与影响力的

11月22日，国能日新在由中国能源研究会等单位联合主办的“2024年能源行业人工智能应用大赛”中，以预选赛和决赛双第一的成绩，荣获“赛题三全实景预测赛道”一等奖！此次竞赛的举办，旨在深入贯彻落实国家数字经济发展规划，加快能源数智化转型升级。人工智能技术在能源领域应用，可全面提升新能源从开

摘要：由于风力发电的随机性和间歇性，风功率预测不仅需要准确的点预测，而且需要可靠的区间预测和概率预测来量化风功率的不确定性。提出了一种基于变分模态分解（variationalmodedecomposition，VMD）和分位数卷积-循环神经网络的风功率概率预测模型。首先，使用VMD技术将原始风功率数据序列分解为一

北极星电力软件网获悉，3月29日，舟山市普陀区人民政府发布关于《加快推进普陀区气象高质量发展的实施方案（2022—2025年）》（以下简称《方案》）的通知。《方案》指出，提升海洋气象精细服务能力。围绕打造六横先进制造和清洁能源岛，加强LNG、氢能、风能、太阳能等新能源产业的气象精细化服务，开展

3月11日，阿里达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法，该算法可预报平原、山地、海岸等不同地形的风速，并预测该区域内风电场的发电量，为电网调度提供数据支撑，提升风电消纳率。在复杂的山地风电场中，使用达摩院AI预报的准确率可提升20%。目前该算法已服务国内多个风电场。风电是发

新疆新能源发电从公司电力调度控制中心获悉，新疆应用人工智能（AI）等10余种算法进行新能源功率预测，相当于新能源发电有了“天气预报”，可以随时掌握未来一段时间新能源出力和电量情况，进一步促进新能源消纳。长期以来新能源发电功率不稳定、预测难度大，为构建以新能源为主体的新型电力系统带来挑

北极星风力发电网获悉，近日国能日新分别中标从江县秀塘风电场工程风功率采购项目、三峡能源清远阳山石羊楼风电项目，两个风电项目的风功率预测系统服务。

近日，全国风力发电标准化技术委员会在乌兰察布召开《风能发电系统风力发电机组功率特性测试的数值场标定方法》国家标准启动会，新疆金风科技股份有限公司作为会议主要承办方牵头标准草案启动、部署具体工作计划，联合行业内多家企业共同推进标准制定。

风起风车舞，日出光电生。拥有“世界风口”之称的甘肃省，近年来借助中长期、现货和辅助服务市场破解了“弃风弃光”的顽疾。尤其是风电方面，随着国内首套风电中长期功率预测系统在甘肃省的成功实践，使风电中长期功率曲线与现货市场更好地衔接，为提高风电消纳又打开了一扇大门。

华能湖北应城分散式风电项目风功率预测系统采购招标公告

2020年10月14日，北京瑞科同创能源科技有限公司袁宗涛在2020北京国际风能大会暨展览会（CWP2020）上作了题为《精细化风资源测量与评估在风功率预测中的应用》的演讲。以下为发言实录：袁宗涛：下面由我来给大家分享一下精细化风资源测量与评估在风功率预测中的应用。内容大概分四部分，第一个先简单介

近地面风速变化的研究在风能评估、研究水汽蒸发和大气污染物扩散等方面具有重要作用。近地面风速与风能有着很密切的联系，风功率密度与风速的三次方成正比。前人研究表明，在陆地上，尤其在北半球的大部分地区，包括北美、欧洲和亚洲，地面风速在过去四十年中一直在减小。由于观测数据的空间和时间采样