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陈皓勇:为了祖国的电力与能源科技事业

2013-10-17 13:04来源:中国科学报 作者:李明丽关键词:陈皓勇电力科研电力技术收藏点赞

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电力系统作为典型的分布式大系统,其规划和运行中的很多优化问题都是大规模、离散、非线性的,用常规的方法很难求解。陈皓勇系统地研究了基于大系统随机与离散优化理论的电力系统规划、运行的模型及算法。在电力系统规划方面,提出了基于改进Lagrangian松弛法和随机生产模拟的电源规划模型和算法,发展了基于多目标(协同)进化算法的输/配电网规划;在电力系统优化调度方面,除提出机组组合问题的协同进化算法外,在国际上较早地提出基于鲁棒优化思想的多风电场并网条件下的电力系统安全约束机组组合模型和算法,研究了基于退火选择遗传算法和内点法的含整数变量最优潮流,建立了基于协同进化计算的配电网重构算法;在电力系统无功优化方面,提出基于退火选择遗传算法的大电网无功优化,研究了基于退火选择遗传算法的配电网多时段无功/电压控制等问题。特别在电源规划方面,陈皓勇和王锡凡合作,建立了考虑发电厂位置及输电线路投资的多节点电源发展规划模型,在三峡工程动能经济论证的主要工具JASP的基础上,提出基于改进拉格朗日松弛法和随机生产模拟的电源优化模型和算法。他在国内率先研究了多风电场并网条件下的安全约束机组组合问题,提出了描述间歇式能源功率不确定性的极限场景法,在保证预测场景最优的情况下,也能保证误差场景下调度方案的可行,奠定了鲁棒调度的基础。陈皓勇作为国际上鲁棒调度思想的首先提出者之一,在2012年IEEE 电力与能源学会年会上宣读了相关论文,引起与会者的热烈讨论。这些研究相继获得了教育部科学技术研究重点项目、新世纪优秀人才支持计划和国家高技术研究发展计划(“863”计划)重大专项和国家优秀青年科学基金的支持。

针对电力系统学科应用性强的特点,陈皓勇不但注重基础理论研究,也十分关注研究成果的工程应用。所提出基于协同进化计算的电力系统无功优化方法已成为无功分层分区优化的基本方法;基于协同进化计算和实验经济学方法的电力市场研究成果已成功应用于“国家电力市场仿真系统”和“西北电力市场综合模拟系统”的开发,成为其核心技术,为我国电力市场交易机制设计提供了方法论基础和有意义的结论。所开发的高精度快速随机生产模拟算法曾应用于全国各大区域和重点省份电网的发电系统可靠性评估。关于电力系统优化调度与控制的研究成果也即将应用于海南岛国家智能电网示范工程建设。

勇立潮头,争当电力与能源新探路人

做科研就应当“顶天立地”,陈皓勇一面潜心基础研究,积极申请承担国家重大科研项目,竭诚科研成果的产出和应用;另一面,他与国外国内的知名大学和科研团队通力合作,研究水平基本与国际同步甚至领先。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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