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满分发电智能评估系统介绍——风电场建设与运维

2013-10-18 18:32来源:北极星电力网关键词:风电风电场北京国际风能展收藏点赞

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2013年10月16日下午,北京国际风能暨展览会——风电场建设与运维。北京莱维塞尔科技有限公司钱胜利演讲:满分发电智能评估系统介绍。以下是全文:

钱胜利:大家下午好,我是来自北京莱维塞尔的钱胜利。今天下午跟大家一起做一个关于满分发电量智能评估系统的技术交流。我讲的内容分四大块:

一个是简单介绍一下莱维塞尔公司。

第二总体上讲解一下大数据时代风电的智能解决方案

第三关于满分发电量系统的基础架构

第四点介绍一下具体的应用案例

1、满分发电量系统是由莱维塞尔和北方大贤两家公司共同研发的设备,莱维塞尔是中国最大的风点前期设备服务提供商,北方大贤风电公司是提供管理和解决方案的技术性公司,它的核心技术是大气的数字模拟技术和风资源的评估技术。北方大贤在风力发电、太阳能发电、水力发电以及输电线路等对大气信息敏感的行业都有相应的软件系统和智能解决方案。

2、大数据时代的解决方案

大数据是近两年来比较热门的话题,半个世纪以来随着计算机技术全面融合社会,信息爆炸已经积累到了一个开始研发变革的程度,它不仅使世界充斥着比以往更夺得信息,而且其增长速度的也在加快,人类信息存储速度比经济增长速度快4倍,计算机处理能力则快9倍,从银行业到互联网各个领域都经历了爆发式的数据量。

大数据是新型的能力,以一种前所未有的方式通过对海量数据进行分析获得巨大价值的产品和服务。

大数据的特点:更精准的信息,我们可以分析更多的数据,不再依赖于更多的采样。

更高的宏观的洞察力。研究数据如此之多我们在宏观层面有更好的洞察里。我国不再热中于传统信息所获取的信息分析。

大数据智能解决方案落实到风能发电会有什么样的改变:举三个例子

一个是功率预测。大数据时代功率预测将会从传统的分布式的单个风场功率预测,通过共享上下游数据,实现风场联动风率预测。这种预测比传统分布式预测更加准确。通过风场间联动,从而实现单个风场可以获取对传统气象观测数据起到填补空白作用的上游风场的气象检测数据。我们知道现有的大气数字模拟基础数据往往来自于公共气象观测,公共气象观测,特别是地面观测,随着城市发展,大部分气象站都从城市边郊纳入到城市范围之内。风电场恰恰在传统气象观测空白区域,因此,风场建联动的功率预测将会比传统的功率预测获得更多的与风场相关度的信息和预测结果。

风电场后评估和理论发电量系统将会通过跨系统的综合评估演变成满分发电量智能评估系统。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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