北极星

搜索历史清空

  • 水处理
您的位置:电力发电信息化市场正文

电力安全管理类软件技术发展趋势

2013-11-22 11:13来源:赛迪网 子鉃关键词:管理软件电力软件安全管理收藏点赞

投稿

我要投稿

安全管理核心之一是风险分析,安全风险分析必须是对安全工作有指导意义。风险分析核心是识别企业所面临的安全隐患,并及时发现安全事件的能力,从而一方面给出宏观安全风险状态,给出降低风险的建议,另一方面微观识别安全事件引起的风险变化,给出应对安全事件的参考办法。风险的结果对实际管理工作提供可落地参考建议,从而实现从宏观的安全趋势分析辅助决策到微观的安全事件处理。从而是风险分析不再是为了分析而分析的尴尬地位,到底部署了那些网络设备,都起到什么作用,效果如何,都能在宏观与微观的结合中找到答案。

3.2海量数据分层存储

海里数据处理,区分日志与安全事件,进行分层处理是大势所趋。安全事件分析过程中我们会发现,很多系统产生的日志,大多数并非安全事件,如果对这些信息不加区分的进行存储分析,势必大大降低我们安全管理建设的投资回报率。海里数据处理的有效方式,是结合传统日志分析与安全事件分析,分层存储,分层分析,同时又能方便回溯;自动化实时分析与事后人工分析相结合的处理方式。

对于基本的日志,根据审计的需要进行完全存储或者部分存储,通过非数据库的存储方式,加大压缩力度,通过加密处理可以将相关数据备份到低廉的云端。

对于少量的安全事件,一方面使用各种分析引擎,对事件进行分析,另一方面通过传统数据库及NoSQL等存储手段,提高查询,分析的速度。

3.3分析引擎分层处理

分析引擎的往往是安全平台发现问题的瓶颈,实时性,高效性,决定了安全管理平台的性价比。在实际分析过程中发现,很多攻击通过日志特征很容易就发现了,例如日志数据增加异常,日志里面的行长得异常,没有日志数据(或日志数据减少异常),而这些并不需要关联分析来发现。正如海量数据的分层存储,安全事件的分层分析是分析引擎的发展趋势。

对于实时事件分析主要分为基础层分析和研究层分析:

基础层分析:在这一层完成日志到事件的转变,包括

关键日志识别,从普通的背景事件中识别关键事件(事件识别与分类必须完备),通过常用技术手段是数据归并、过滤;

初步异常事件发现,通过基础分析引擎的应用,包括特征匹配分析,统计阀值分析,将分析的安全事件结果传递给更高层级做进一步分析。

研究层分析:在这一层完成事件到预警、工单、风险等处理的转变

多引擎分析架构包括基于趋势发展分析,状态机分析,数据挖掘分析,多属性关联分析,多类型事件间的关联分析。

安全管理的实际效果,通常来源与管理分析规则的落地程度,以及关联分析普适性预制场景,以及持续升级是保持安全管理平台活力的直接来源。与云端和安全服务相结合,是大多数企业较好的选择。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。

管理软件查看更多>电力软件查看更多>安全管理查看更多>