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作为一个SOA最佳实践的长期支持者以及凯捷咨询公司(Capgemini)大数据战略主管,史蒂夫˙琼斯(Steve Jones)认为,面向服务的体系结构(SOA)思想将有助于组织机构管理大数据的繁荣,运用所需灵活性和敏捷性使其成为对公司有价值的业务。在其新文章中,琼斯呼吁将面向服务的思想延伸至数据环境。
在他的想法中,SOA意味着摆脱僵化和整体进入系统的方法,将重要的成分分解成可处理的服务块。琼斯提出了一个“业务SOA”方法,这个方法将废除数据管理的整体方法,支持更灵活的、分布式方法。
长久以来,数据及相关分析都被结构化为了“单一的标准型,一个旨在笼括一切的巨大单一模式”。
正如琼斯所言:
“现在,灵活集成SOA的解决方案应该被应用到数据领域。这就需要摆脱原来的单一模式,专注于一种匹配业务需求的新数据服务方式,并将管理集中在要求全球一致性和推进业务合作的领域。这样就可以确保这种新方法将能够以与业务系统相同的方式被管理”。
在当今时代,数据分析已不再像过去的二十年内那样被我们认为是高度潜在的“商业智能”了。它并不是把归档数据从数据库提取到商业智能(BI)工具中,来观察公司上一季度都发生了什么业务,而是要在数据一生成就尽快将其用于分析。而这并不需要把企业的一切变得标准化,只需标准化那些关系到数据共享的部分即可。
换句话说,数据库已不需再做一个“仓库”,而只需成为众多过境点。
同时非常重要的是,按照这种构想,终端用户将可以灵活地构建其自己的端口来访问他们需要的信息,而无需等待IT的构建。这不正是SOA的精神所在吗?
琼斯提醒我们,把SOA原理应用到大数据这一想法并不是什么新的或激进的构想。大数据也可以像服务那样被使用,这一想法已经被证明是可行而且是有意义的。
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