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在这样的环境下,如果选择了一个坏的数据,就会像病毒一样,可能引发连续的错误决策,甚至让企业蒙受经济损失。一个例子就是利用算法去进行股票交易,以毫秒计数股票市场中,任何一点小的差错,都有可能引发无法巨大的损失。
所以,数据质量已成为服务级别协议(servicelevelagreements)最重要的参数之一。无法屏蔽劣质的数据的供应商,会因此被列入行业的黑名单,以及面临严重的经济处罚。B2B行业为早期数据质量的入局者,他们非常重视数据的质量,来保持商业运作时的稳定性。甚至,许多企业计划为数据质量部署实时的警告系统,这些警告会被发送于负责相应问题的专员,由他们提供问题的解决方案。
机器学习是另一项需要保证数据质量的领域。机器学习系统部署在一个闭环的生态中,通过模式分析与其他的数据分析技术,细化原来的数据质量规则。而高质量的数据,能够保证机器进行正确的行为模式分析。
越来越多的基础应用
大数据带来的变革,使得每一个人都想要利用它,但技术上门槛又让许多人不得已只能充当一个看客。而应用将有助于人们去克服这一困难。在接下来的几年中,我们将会看到成千上万的解决某一垂直领域的专业应用,以应对来自各行各业的大数据挑战。
目前,已经小有成就的数据分析公司包括eHarmony、Roambi、ClimateCorporation等等。未来,甚至许多小企业,既不用依赖特定基础设备,也不要雇佣专业的数据科学家,就能受益于对大数据分析利用。
比如,一些应用将从各种渠道,收集关联的客户数据,以更好地了解客户的需求。从而企业能够为特定的目标客户,提供特定需求的产品,更有针对性地赚到钱。当这些应用走进人们日常的吃喝玩乐、医疗保健等领域,生活也会因此而更美好。
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10月20日—22日,全球风电盛会——2025北京国际风能大会暨展览会(CWP2025)将在北京·中国国际展览中心(顺义馆)举办,洛阳轴承集团股份有限公司(以下简称“洛轴”)将盛装亮相CWP,展位号:E3-A05。洛阳轴承集团股份有限公司是一家综合性轴承制造企业,产品广泛应用于航空航天、风力发电、轨道交通
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