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全国已有超过180个城市开始了以大数据和物联网为依托的智慧城市建设,通信网络和数据平台等基础设施建设投资规模接近5000亿元。据分析重点包括智慧公共服务、智慧社会管理、智慧交通、智慧医疗、智慧物流、智慧安居等方面的建设。那么,智慧城市发展会带来哪些行业繁盛景象?
大数据成为智慧城市发展引擎
智慧城市是城市信息化向智慧化发展的必经阶段,而由城市数字化到城市智慧化,关键是要实现对数字信息的智慧处理,其核心是引入了大数据处理技术,大数据技术必将成为智慧城市建设的新引擎。
从智慧城市的体系结构来看,由于智慧城市的基础在于物联网技术,因此智慧城市体系架构和物联网的体系结构相类似,也可分为四层,分别为感知层、传输层、平台层、应用层。智慧城市相对于之前数字城市概念,最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理,因此也可以认为智慧城市是数字城市的升级版。由城市数字化到城市智慧化,关键是要实现对数字信息的智慧处理,其核心是引入了大数据处理技术。
大数据技术是处理感知层数据的必然选择。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络,海量的数据在感知层产生。以视频监控为例,北京目前用于视频监控的摄像头有50万个,一个摄像头一个小时的数据量就是几G,每天北京市的视频采集数据量在3PB左右,而一个中等城市每年视频监控产生的数据在300PB左右,这些摄像头实时回传信息,海量数据对数据存储、并发处理的要求是近乎苛刻的。同时,对于海量数据的处理不单是智慧化的必然要求,同时也是对IT投资的一种保护,否则非但不能充分挖掘数据的价值,还将为海量数据所累。
大数据为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面,通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘,可以为城市规划提供强大的决策支持,强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面,通过对道路交通信息的实时挖掘,能有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在舆情监控方面,通过网络关键词搜索及语义智能分析,能提高舆情分析的及时性、全面性,全面掌握社情民意,提高公共服务能力,应对网络突发的公共事件,打击违法犯罪。在安防与防灾领域,通过大数据的挖掘,可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力。
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在全球能源结构加速转型背景下,光伏产业正成为推动可持续发展的关键力量。在SNEC第十八届(2025)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会暨展览会上,作为智能制造技术和装备供应商,汇博机器人推出的光伏电站智能运维全场景解决方案获行业高度关注。近年来,汇博机器人加速产品迭代,精准满足市场需求,业
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