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认知优势
“这是计算思维在本质上的改变,”IBM公司负责创新的副总裁伯尼˙梅尔森(Bernie Meyerson)在采访中说,“你必须从新的角度来思考如何获取数据,不能仅仅拍一张照片然后存储起来。你必须在更高的层次上将这张图像看成实体,而不仅仅是一堆数据位点。”
“(认知计算)将促进一些非常有趣的功能转变,”他补充道,“这是一个相当深刻的技术进步。”
具备认知能力的电脑与传统电脑相比最关键的差别在于,后者能够接受“训练”。认知系统不会简单地重复给出错误或无用的答案,而是一旦知道结论错误之后,能够改变方法重新尝试。
“一个能够认知的机器,你设置好让它运行之后,它便开始 观察 ,”梅尔森说,“这是不同寻常的,因为它能够运用统计学计算最终的结果。如果答案不正确,在你告诉它之后,它能够重新权衡那些导致错误答案的可能性,并最终获得正确的答案。”
但,认知不等于智能
机器具有感觉能力,这让人不禁开始想到安卓机器人,以及具有自主意识,能够独立思考并行动的电脑。对此梅尔森说,认知计算和真正的人工智能间还有着巨大的鸿沟。
“这其实只是一个辅助性的技术,”他解释道,“它不能自主运行。它的设计目的是以辅助方式回应人的指令。通过一种人性化的输入方式,它能够帮助我们从编程任务中解放出来,进入到下一步的训练任务中。简单而言,它要求有更大的带宽,但不具有更多的智能,这二者具有巨大的差别。”
谷歌,热衷机器人产业投资
“最重要的因素将会是人工智能。”施密特说,“技术正在从询问问题演变成作出相关推荐。它将理解你关心的东西,并相应提供建议。现在的技术可以实现这一点。”
谷歌股价今天报收1218.26美元,增长不到1%。该股今年以来上涨了8.7%。
施密特还呼吁监管机构促进宽带互联网服务的竞争。美国第一大有线电视公司康卡斯特(Com)上个月宣布斥资452亿美元收购时代华纳有线公司,标志着两家大型宽带服务提供商的合并。
“在美国很多的城市里,宽带互联网市场并没什么竞争。”施密特指出,“监管机构需要研究是什么因素在阻碍其它的竞争者进入该领域。”
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