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风电预报助推风电“入户”电网
近年来,雾霾多发空气污染愈发严重,燃煤排放的氮氧化合物成为重大祸首,其中我国煤炭发电行业占国内氮氧化合物排放的48%。未来用电量还会持续增长,对能源的需求也将只增不减,为了寻求低碳发展,“十二五规划”大力提倡清洁能源的开发。
“风电作为技术及产业条件最为成熟的可再生、清洁能源,首当其冲走到了发展的有利地位,尽管眼下,风电的发展暂时确实遇到了各种各样的问题,但目前风电已在我国电力供应中排行老三,风能资源开发利用在未来中国经济社会可持续发展中的地位依然不容动摇。”中国气象局风能太阳能资源中心主任潘进军认为。
随着风电并网规模的不断增加,风电对电力系统的影响将会越来越显著。为了保障电网的安全稳定运行,尽可能多地接纳规模化的风电,有必要开展针对风电场、风电场群、电网的风电功率预测,对风电场发电功率变化趋势进行及时、尽可能准确的预测,通过风电的可预测性,提高风电的电能品质。“在这样的需求下,风电预报应运而生。”潘进军说,准确的风电功率预测能有效减轻风电出力波动对电网的影响,提高风能资源的利用效率和风电场的运行效益。
早在2011年国家能源局便下发通知,明确要求各风场开展功率预测,根据预测情况进行风电的有效调控及并网消纳。潘进军指出,“这给大规模风电的并网提供了技术支撑,是风电发展的助推剂。”
风电预报市场迅速崛起
在政策和市场的双重鼓励下,过去的两年,不少的技术服务机构着手开发风电功率预测系统,开展风电功率预测市场化服务。
可是,为什么风电预报没有给风电入网带来预期的推动效果?在杨振斌看来,这是因为大家更多重视怎么抢夺瓜分市场蛋糕,在预报技术的提升上着力甚少。
“风电功率预测的实质是数值天气预报产品使用、风电相关信息采集与再处理,如果仅仅是拿基本的风预报,利用风机的功率曲线,直接转换为发电功率预报,那么只要有气象预报,转化几乎谁都能做。”杨振斌说,目前国内开展风电预报有几种情况,企业自行直接运行数值天气预报模式进行预报、或对可获得的基础数值天气预报数据再加工、或购买国外专业公司预报服务。各种预报产品发展迅速,但是鱼龙混杂、发展理性不足,存在预报的准确率、服务稳定性无从保障、缺乏检验等问题,更谈不上服务质量和效果。
“风电功率预测的关键环节之一是数值天气预报,但我国在这个领域的发展时间较短,尚未建立严格、科学的考核体系,或者尚未严格执行,这也在一定程度上导致风电预报市场缺乏理性竞争。”杨振斌表示,在高度开放的环境中,相对混乱的市场只选择最廉价的服务,从风电功率预测系统供应商的角度来讲,只要能想办法得到一套不会太离谱的预报数据就行,能免费最好。
眼下的市场现状预示着,未来,风能预报的关注点需要转变。
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近日,国家能源局召开全国可再生能源开发建设调度视频会,并发布1-4月份全国电力工业统计数据。会议总结了2024年一季度全国可再生能源发展情况,听取了1月份形势分析会提出的意见建议落实情况、全国可再生能源重大项目建设进展、2024年风电光伏发电投产计划、风电光伏发电产业链供需发展情况,分析了可
北极星储能网讯,4月26日,电投能源发布《关于阿巴嘎旗电投新能源有限公司增加注册资本及投资建设阿巴嘎旗150MW/300MWh共享式储能电站一期75MW/150MWh项目公告》。根据公告显示,为满足锡盟阿巴嘎旗别力古台50万千瓦风电项目高质量运行,拟由阿巴嘎旗电投新能源有限公司投资建设阿巴嘎旗150MW/300MWh
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根据《国家能源局关于2021年风电、光伏发电开发建设有关事项的通知》(国能发新能〔2021〕25号),为引导新能源理性投资、有序建设,现将2024年2月各省级区域新能源并网消纳情况公布如下。
从信息—物理—社会系统视角看新能源消纳——访国家电网公司首席专家、南瑞集团首席专家薛峰当前,我国新能源装机容量稳居全球首位,在实现“双碳”目标的背景下,随着大规模新能源装机并网,新能源消纳再次成为热点关注问题。政府机构、学术界、工业界已经针对未来的新能源消纳问题开展了大量讨论,形
在风电领域,风电预报并不是一个新鲜名词。风电预报是较为口语化的说法,更为专业化的表述方式是风电功率预测预报。所谓风电功率预测预报,就是风电场经营企业根据气象条件、统计规律等技术和手段,提前对单个风电场或风电场群未来一段时间的发电功率或出力情况进行分析预报,向电网调度机构提交预报结果,以提高风电场与电力系统协调运行的能力。由于风电本身具有波动性、间歇性,当风电在电网中占比提升到一定比例之后,会对电网的运行安全产生风险。如何在保障电网安全稳定运行的条件下尽可能多接纳风电,是行业内一直在探讨的问题。在这种情况下,风电预报应时而生。其实,早在2005年,中国风
风电预报作为一个新生事物,仍存在一些问题,需要在发展的过程中逐步得到解决。杨振斌认为,国家能源局鼓励和支持风电预报,目的是通过预测,提高电网对风电的接纳能力,促进风电和电网的协调可持续发展。但是,目前对于风电预报的作用和意义的理解还存在着一些误解,风电预报得准,就可以并网;预报得不准,就可能会拉闸限发,这是不应该出现的事情。预测的目的不是限制,而是更好地接受。根据《可再生能源法》,风电等可再生能源电力是需要优先开发、优先并网的。在实际中,风电还没有完全纳入发电计划。这其中有技术、体制的问题,也有利益的问题。在全国范围内,风电预报技术体系应该如何建立,如
11月24日,由湖北省气象局联合有关单位研发完成的“风电功率预测预报系统”通过验收。风电的随机性、波动性及间歇性等固有特点严重影响了其并网使用,而风电预报则是解决这一问题的有效途径。针对风电并网预报迫切需求,湖北省气象服务中心(省气象能源技术开发中心)充分利用自身的科技优势,紧密结合我国风电并网的特点,联合风脉(武汉)可再生能源技术有限责任公司开发了“风电功率预测预报系统”。本风电功率预测预报系统严格按照国家能源局《风电场功率预测预报管理暂行办法》(国能新能[2011]177号文件)及国家电网公司《风电功
近日,由中国节能环保集团公司(简称中国节能)和中国气象局共同研发的风电功率预测预报系统正式落户中节能张北满井风电场,标志着这项历经三年多的科技成果正式进入试验阶段。该系统完全满足国家能源局《风电场功率预测预报管理暂行办法》和国家电力调度通信中心《风电功率预测系统功能规范》等相关文件规范的要求。系统采用三维GIS显示技术,结合风电场实际地形实现风机和测风塔的定位及风电场风机监测信息的实时显示,可自动接收中国气象局数值天气预报产品信息、实现风电预报功率的自动计算、实现后台自动上报风电场短时临近发电计划,并具备预报效果考核和误差分析等多种服务功能。系统安装完
负责行政、后勤、外事、应急管理、资源与环境气象服务、科普宣传、服务评价、监察审计、老干部、工会、共青团等工作。分管办公室,协管人事处(党委办公室),联系资源与环境气象室、科普与服务评价室。请介绍一下气象部门近期正在大力开展的风能预报服务。近年来,为了提高气候资源的利用能力,加强气候资源工作,中国气象局成立了风能太阳能资源评估中心,组织开展了大量的研究,也取得了一些研究成果。最近针对国家风电产业发展需求,建立了风能预报的服务业务。在我国,风电功率预报预测还是一个新的课题和任务。风能预报主要是对未来一段时间供电厂的发电量做一个预报,比方说第二天24小时或者
9月1日,记者从全国风能预报服务工作电视电话会议上获悉,目前气象部门风能预报业务服务系统和技术流程已逐步形成,初步具备了大范围开展风能预报服务的基础条件。会议还对加快推动全国风能预报业务能力建设和气象服务发展进行了部署。中国气象局副局长矫梅燕在北京主会场出席会议。矫梅燕她强调,各级气象部门要切实增强对发展风能预报工作重要性和紧迫性的认识。我国风电产业正处在快速发展的时期,风电场运行和电网调度对风电功率预报的需求日益迫切。风能预报服务是实践“四个能力”建设的重要体现。开发利用气候资源既是我们服务于国家应对气候变化和经济发展的重要内
日前,由中国气象局公共气象服务中心组织研发的中国气象局风电功率预报系统开发建设基本完成。系统推广应用后,将为保证风电顺利并网和电力系统安全运行提供气象预报服务支撑。今年3月起,公共气象服务中心启动了“中国气象局风电功率预报系统”的开发建设。7月份开始,按照国家能源局《风电场功率预测预报管理暂行办法》的要求,在对风电场服务需求进行充分调研分析后,公共气象服务中心集中优势技术力量,对系统进行了封闭式集中开发。目前该系统已具备向省气象局下发软件安装包和相关资料的条件。该系统完全满足国家能源局《风电场功率预测预报管理暂行办法》和国家电力调度通信中心《风电功率预
近日,国家能源局发布的《风电厂功率预测预报管理暂行办法》(下称《办法》)明确规定,到2012年1月1日,我国所有已并网运行的风电厂必须建立起风电预测预报体系和发电计划申报工作机制,而未按要求报送风电预测预报结果的风电厂不得运行并网。增加运营成本大唐新能源浙江分公司的张方玉认为:建立风电功率预测预报系统,对开发商来说,意味着增加了投资成本。据金风科技公共事务部总监姚雨介绍,在几年前,金凤科技旗下的风电厂就已经安装了风电功率预测预报系统,虽然有所投入,但对风电厂的建设成本并无多大影响。他认为:国家能源局的硬性规定,意味着风电场的运营将从注重规模增长向追求经
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日前,在国家气候中心的技术指导下,内蒙古气候中心历时9个月完成了 “内蒙古风电场风电功率短期预报系统”的研究课题。 随着内蒙古千万千瓦级风电基地的规划和建设,对风电场的风电功率进行准确地预报成为保证内蒙古电网安全稳定运行的重要议题。 “内蒙古风电场风电功率短期预报系统”以包头市达茂旗宏腾能源有限公司百灵庙1号风电场为试点,经过资料收集、风电场气象场高分辨率动力降尺度回报、风电场风电功率短期预报模型建立、模型及预报效果检验等几个阶段,最终建立了集中尺度数值模式和统计模型为一体的风电功率短期预报系统。 系统检验结果显示:一个月的逐10分钟风电功率
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