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多图解析:基于Agent的智能电网集成优化控制策略

2014-05-13 09:58来源:中国电力电子产业网关键词:集成优化控制智能电网Agent即插即用收藏点赞

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图2给出了自动动态重构控制模型的构造。过程包括输入表示、决策制定、决策执行和动态环境感知4个阶段。每个阶段所需完成的任务为:

输入表示:对外部环境观察和对智能Agent自身进行观察,得到关于外部环境和自身情况的相关数据。对于每个智能Agent的外部环境是指与其他智能Agent进行信息交流。可以采用时间逻辑树的结构记录某个智能Agent同其他智能Agent进行交流的过程。这种结构非常适合于查询统计。该Agent通过对时间逻辑树的查询操作进行统计,可以选择出同它进行融合操作的最佳智能Agent。这个阶段是智能Agent进行融合和分解操作的准备阶段。决策制定:将输入理想结构的大致描述和当前组织构造进行比较判断,作出是否保持目前结构者调整当前组织结构的决定。

决策执行:具体执行由决策制定阶段产生的决策。如果决策制定阶段作出改变当前组织结构的决定,那么执行该决策。

动态环境感知:决策执行阶段执行决策之后,通过动态环境感知将新形成的结构转化成当前组织结构[2]。

2微电网集成优化控制技术

微电网是智能电网的重要组成部分,也是实现智能电网的重要手段。依靠本地发电,当主网故障出现后自动同主网分离,独立运行,显示了微电网在智能电网中提高可靠性的能力,同时,它还需要同主网进行信息和电能的交互。传统的能量管理系统(EMS)已经不能满足微电网管理的需要。

2.1基于电力电子技术的控制调节 

现以逆变器技术为例讨论基于电力电子技术的控制调节。微电网中的微电源,如风力发电系统、光伏发电系统、燃料电池系统一般会通过逆变器并网,逆变器一般包括跟踪控制器、输出功率控制器,具备控制、保护和滤波功能,用于微电源和电网之间接口的静态功率变换器[3]。

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