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海上风电运维阶段如何利用遥感设备进行潜在测量?

2014-07-23 10:23来源:北极星风力发电网关键词:海上风机海上风电运维海上风电收藏点赞

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7月2日,在上海国际海上风电及风电产业链大会上,英国峰能公司分享了海上风电运维阶段我们如何利用比较先进的遥感设备去进行潜在测量。北极星风力发电网整理现场内容如下:

【吴迪(音)】:感谢大家,今天我讲的主要是海上风电,尤其是针对运维阶段我们如何利用比较先进的遥感设备去进行潜在测量,今天所提到两个点主要是低空急流和尾流方面的研究。这个直接跳过了,在风电场的一个运维阶段,其实我们主要关注的就是持续的去优化,这个持续的去优化会持续到整个风电场20年的生命周期里面,在持续优化过程中我们有以下准则,我们认为是三条黄金准则。首先第一条,如果任何一方知道所有的事情,每个人知道自己领域的一些情况。第二点好的风机表现是每个风电人最关注的。第三点,与故障相比,数据的成本花费非常小。我们看各个阶段大家相互的沟通以及把大家的研究成果融会贯通,再有创意性或者发散性的思维,我们不仅仅是局限于一些条条框框的东西,我们要尽可能多去测量,尽可能多的去分析,这是把之前三条黄金准则进一步提升它的内容方面的东西。

综上三条准则,我们认为我们需要采取的行动,下面是整个发电过程,我们要做到尽可能在每一个阶段进行测量,去进行分析,把我们测量的结果和分析的结果与其他各方进行探讨、进行分享,这样才能够提高我们风电产业里面运维的能力。今天提到这两点,这是一个水平方向和一个垂直方向,尤其是针对海上风电到了后期的运行期的时候,有两个比较关注的点,一个是低空急流和尾流的情况,这个很难看出来,我们在后面的图里面有比较好的展示。

基于以上两个点,一个是低空急流,一个是尾流方面,我们峰能公司在北海做了一个课题,这个课题做了十个月,这是欧洲北海的一个风电场,用了5兆瓦的风机,上面蓝色点是当然5兆瓦的风机,有6台风机,下面5兆瓦风机有6台。我们激光台放在AV07的机位,我们安装了3台远激励激光雷达,它的测量范围达到4公里。我们安置方式,上面机舱我们放了两台激光雷达,一台往前扫,一台往后扫,另外在这个位置安装一台激光雷达,它跟测风塔做数据对比。这是实际放置的照片,左边是常规雷达,右边是两大激光雷达,一台往前扫,一台往后扫。在这个课题里面,我们首先做的是验证工作,放在过渡站激光雷达跟测风塔做了一个数据验证,它不仅仅可以取代传统可以的测风塔,因为传统意义的测风塔我们测当位的风速情况,而激光雷达可以测几百米以外的风速情况,这个它对测风塔做了数据校验,我们可以上面这个图,左边这张图,设备与设备做了一个校验工作,得到的相关性和结果都是比较好的。这部分之后我们得到了以下结论,首先是我们这个设备在这个地方测试的风的情况,与测风塔的情况比较一致。因为我们每一台激光雷达出厂的时候我们会运到我们测试场地进行与陆上进行测试。左边这张图显示的是设备与设备之间的一个验证,可以看到这部分的验证是比较优良的。

由于我们这个设备持续了大概十个月的测量,在冬季、夏季、秋季各个季节表现比较稳定,因此我们得出这个设备在各个季节比较稳定,并且与实际情况比较吻合。之后我们做一个准确性的提高或者准确性的验证工作,接下来第一点谈一下低空急流,低空急流我们之前其实在海上风电没有十分关注到,海上风电都是从陆上推到海上,海上风电我们认为气侯条件比较简单,实际上海上的这些情况其实更为复杂,这张图可以明显看出当低空急流产生的时候,上流和下流之间产生的受力比较大,这个对风机必然会产生影响。我们通过去年做的案例关注到低空急流的现象,并且很大程度上分析了低空急流什么时候发生,它发生的频率怎么样,接下来我们会比较详细的介绍一下。

低空急流这个定义来讲,在各个数学术论文里面也是比较主观,因为根据不同的学术论文对低空急流有不同的定义,我们采用了两种定义方式,第一种定义方式,在风速达到最高处以上我们看到风速有20%的降低,这个时候我们认为是低空急流的现象,这个跟我们联系没有特别大。因此我们选用另外一种方式,我们把它定位轮毂和上叶尖它的切变如果大于0.4的话,我们认为是低空急流。当这个最大风速的变化发生在叶尖到轮毂高度的位置,这个时候对传动系统的扭矩和风机的疲劳载荷影响非常大。在实际的测量中我们选择了用激光雷达,放在机舱前面位置的激光雷达,它的测量选择350米以外,然后选择的区域来讲是一个宽度一百米,高度是一千米范围的测量区域。在这个测量区域除了垂直扫描以外,同时我们用水平扫描,我们用过渡站的激光雷达,这是针对远程激光雷达它的水平弧度扫描的一个模拟图。这是实际我们针对测量结果的一个分析,针对低空急流的测量我们利用两个月的时间,我们总共统计到九千多组十分钟垂直弧度的扫描数据,在这九千多组数据里面我们考虑到它的完整性,因为激光雷达在很高的高空的时候出现由于空气的干净程度对激光的影响,造成可利用率的情况,我们得到了两千多组数据。我们又选择出来了大概七百组数据,在这七百组数据里面又分析出来30组的数据发生了低空急流的现象,在整个数据覆盖率达到了4.3%的比例。从这个比例来讲,我们可以看到我们之前理解的低空急流不经常存在的情况是不真实的,4.3%是非常大的,对风机的影响也是非常显著的。右边这张图得到了一个平均这个区域在发生低空急流的情况下发生风切的情况,大概在两百米高度出现了最高的风值的情况。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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