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所以我们进入到了征信,我们选择大数据征信,也就是用非常丰富的海量的数据,用前沿的分析技术来进行信用评价。我们希望能够帮助到金融机构、借贷机构去做更好的风险控制,希望能帮助到每一个互联网用户去获得他们自己的金融服务,也希望能够帮助到整个社会建立这样一个信用体系。
我们的优势显而易见,首先是我们在数据上是和现在的信贷数据和现在的还款表现数据是互补的,我们的是互联网上的行为数据。另外,我们覆盖的人群有八亿人,我们有触达用户的途径。所以我们在为每一个腾讯的用户建立他们自己的信用报告,为他们做出信用评价,这些信用评价的话,主要会是从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来评判。这里要说明一下的是我们的评价实际上不会涉及到用户内容方面的信息。那么更深入一席,我们还在做一些社交关系上比较前沿的研究,也就是说我们认为,一个人的信用情况的话,它不仅和自己相关,它同时也和他自己很多,多因素的社会关系的数据是相关的,例如他自己的人脉情况怎么样,他在社会里面的地位怎么样,甚至是他和他的朋友的信用情况怎么样,他所在的群、组、他所在的圈子的情况怎么样。所有这些都会应用在我们要推出的信用评价里面。
下面我会谈第二个挑战,在身份核实方面。在过去两年时间里面,我们其实看到互联网与各个行业在结合的时候,实际上能不能准确地、有效地去识别一个用户的身份越来越重要了。在过去15年时间里面,腾讯实际上已经积累了大量的反欺诈技术和黑名单库。现在我们应用出来,再加上一些深度学习、积极学习建立起来的模型和规模,我们提供一套能够实时在线校验身份的工具,这样的工具我们希望能够帮助到各个行业,也帮助到互联网公司我们自己去识别用户的身份。主要包括的账号安全服务、等级服务和腾讯人脸识别服务。账号安全等级服务我们实际上是根据用户的身份证、姓名,以及QQ等其他的识别标识来甄别这个账号可能的欺诈风险水平。在其中,我们应用了腾讯比较独特的账号设备关系这么一个技术,这是腾讯独特的优势,在这些应用出来的新的技术下面的话,我们能把现有的欺诈识别水平提高3-5倍,这个是我们现在正在测试,而且效果非常明显的一项技术。
另外一个技术就是腾讯的人脸识别技术,这个是最近开始曝光,而且也逐渐变成一个热点话题。腾讯实际上聚集了大量的互联网的尖端人才,包括的图像识别方面的,大数据分析、人工智能方面的专家,像腾讯的优to团队过去一直在开发领先的图像识别技术,每天在处理亿级的照片,在这样的基础之上,我们另外还去建立了非常大的、海量的人脸识别的样本库,特别是针对黄本人的人脸样本库,能让我们的人脸识别模型得到非常好的训练基础然后我们与权威的身份证信息库进行匹配,利用移动端在一两分钟里面完成操作,在秒击的时间里面得到反馈。实际上这套技术现在已经能够到落地的阶段了。我们可能在好莱坞的电影里面经常看到有面部识别的情景,但实际上可能现在还没有一个系统实时的能够在互联网上通过人脸识别来校验身份的,这个我们已经有了,我们并不是复制一个成熟国家已经有的模式,我们是在自主创新。
像这样的技术,我们看到,在各个行业里面,实际上都有防范欺诈核实身份的需要,例如在账户找回的时候,可能用人脸识别能够更加方便地帮助他们去甄别自己的身份。所以我们看到这样的技术,实际上是可以在各个行业里面去帮助这些行业,提供一个更有效的工具,能够让这些行业更方便地去服务大家。
最后,在这个非常令人激动的移动互联网的时代,腾讯征信会利用高科技公司的技术优势和数据优势为各个行业提供有用的工具,让身份核实和信用评价更加可靠、更加便捷,谢谢大家!
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