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显然，远景能源以互联网技术定义的EBA体系服务模式，对缩小中国与欧美国家风电场EBA差距是利好消息。Tim Hertel透露，美国风电场的EBA水平要比中国高出20%。

20%，这是一个不能视而不见的差距，更是需要唤醒的沉睡潜力。

据国家能源局4月2日发布的消息，截至3月末，全国并网风电装机容量10064万千瓦。想像一下，如此巨量的风电场存量资产，如果能提升15%至20%能量利用率，那是何等的惊喜?!“EBA体系的价值不只是能有效挖掘存量资产的潜力，更重要的战略价值在于，它能让这个巨大但却缺乏服务标准的运维市场变得成熟和健康。”远景能源后评估产品总监 TimXu这样告诉《风能》。

4月中旬，远景新版EBA评估模块上线，这款被远景称为“大白”的评估模块意在让风电场的“真相”大白。TimXu解释说，对集团公司来说，EBA评估模块能够客观、科学地衡量不同风电场的能量捕获水平和电量损失水平，以便确立准确的绩效考核指标。值得一提是，从风电场资产全生命周期管理的角度看，EBA评估模块能与前期的投资决策实现“无缝对接”，并为所投资的资产能量效率定标，当资产进入运行后，后期的EBA指标可以有效地为前期的决策以及收益预期保驾护航。具体到风电场运行阶段，EBA评估模块通过人工智能和数据挖掘技术精准计算出各类因素损失的发电量和影响EBA的比重，做到各类损失“真相大白”——即资产运行管理透明化，为未来风电场技改优化建立“诊断档案”，进而帮助业主理性选择资产优化方案以及社会化的资产管理服务。

案例和数据最有说服力。在美国，目前已有Pattern能源等三家能源公司的风电场接入Wind osTM操作系统，在云上基于EBA框架评估风电场的实际运行状况，建立以EBA为核心的资产优化体系，通过大数据挖掘提升资产效益。比如使用远景智慧风场Wind osTM操作系统的美国某风电场，其EBA达到了90%。

Tim Hertel透露，正在使用Wind osTM操作系统的美国新能源公司，也将使用远景能源的格林威治TM云平台，通过与Wind osTM操作系统的对接，以形成从风机到风场的全面数字模型，彻底贯通从风电场设计到风电场运行的全生命期资产价值链，为提升风电资产的收益水平提供大数据基础。

与美国风电场相比，中国风电场在数据完备性方面有所欠缺，有的业主在风电场投运以后，就把风电场的数字模型搞丢了。“不过，这已不是影响EBA体系建立的问题了，因为远景‘格林云’可以重建风电场数字模型。”Tim Hertel告诉《风能》，“远景智慧风场Wind osTM操作系统、格林威治TM云平台两者的集成，能够把风电场流场模型和风机状态模型绑在一起，任何时间、任意维度的电量损失计算与分析，以及建立和运行EBA指标体系所需要的风资源图谱和精准计算都能在远景‘格林云’上完成。”

在国内，远景能源和国内领先的某新能源开发商合作，基于Wind OSTM操作系统对河北某风电场项目的实际运行数据进行评估分析，结果发现2014年1月至8月，该项目EBA仅为80.82%。于是，远景能源的EBA技术团队从风机可靠性、风机性能、场内外受累等维度着手，与客户共同制定并实施了EBA提升方案。数据表明，2014年9月至12月的4个月时间，该项目全场EBA平均水平为91.99%，提升幅度为11.17%。

远景能源美国休斯顿全球数字能源应用中心技术开发总监Feng向《风能》介绍了远景能源互联网技术的另一个应用——风电场协同控制。Feng说，“这在美国和中国的风电场都有案例，这方面的技术进化在于，起初是靠写入风机主控系统的代码实现控制，后来演化为用软件来定义和实现整场闭环的协同控制。”这就好像一支11人的足球队，需要各个位置上的球星，但最终决定输赢的是球队的整体攻防水平。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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