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在实践中,这可以提供远程监控和控制几乎所有的设备连接到虚拟世界的可能性。这意味着绝大多数新设备将默认情况下,不仅有他们的物理形式,而且他们的虚拟配置文件将被存储在云中。出于安全原因,这些设备将最有可能是启动连接和发送数据,定期地描述他们的状态和条件。并通过专用于特定任务的多个用户界面或应用程序,将需要进行过滤、存储、分析、处理和分发所产生大量的数据提供给需要它的人。
如果没有基于云的解决方案,这种类型的技术发展是不可想象的。因为尝试在本地安装,试图模仿云计算的巨大数字运算和数据存储能力都将是徒劳和浪费的。这是大数据分析的一个很好的例子,这是由企业急于增加他们的利润或改善他们的业务模式。
这将导致巨大的数据量。例如,在GE燃气轮机叶片一个传感器每天可以产生520GB的数据,而在一架飞机就有20个传感器。根据计算机周刊的一份报告,物联网(IOT)中有着大幅度增加的云存储和处理要求的数据,例如个人健康传感器,RFID标签,建筑自动化系统,工业机器健康监测,智能传感器在公共基础设施和运输,电话程序,智能汽车,智能城市等等,这些数据列表都是开放式的。
当这些数据被收集起来,然后分析和利用时,物联网就开始运行了。云计算就是如此大规模和深入地进行收集、分析和实施的。
PaaS(平台即服务)将为企业提供预先配置的工具来存储和提供的可能性,建立增值数据分析,并专门提供不同的软件解决方案。
异地数据存储和处理对于许多公司来说,维护内部IT资源的成本已经成为沉重的负担。云服务商可以很容易地供应和取消配置。这里的关键是:在远程数据中心租赁服务器空间和处理能力就像租一辆车一样容易,并且没有复杂的碰撞损害豁免决定。用户认为内部和云提供服务之间没有区别,是不受影响的。云服务商让这个过程尽可能简单,例如ABB公司为此提供了许多工具。
外包这种方式可以删除一系列未知的业务操作,并允许公司的CAPEX和OPEX要更具可预测性。而运行一个内部的低成本、超高效的数据中心的在未来十年将成为不可阻挡的吸引力。拥有完全私有数据中心基础设施将是一些企业的首选,例如那些金融和银行业,其中,云计算可以提供最好的安全和完全可靠性,大多数公司都想知道他们用来投资数据中心设施的成本,如设施投资和人力成本。
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