【他山之石】欧洲配电网智能化中的数据仓储技术-第6页-北极星输配电网

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单一源运行系统中的数据要经过提取、转换和加载(ETL)的流程，并要在上传至企业数据仓储之前保留在ODS中。这种方法基于2个基本原则：

1)包括运行调度、维修和停电管理在内的运行和战术决策，完全不同于诸如资产置换、改造与维修计划等的战略决策。因此，定制的数据集成方案能够为目标用户提供优化决策的支持。

2)随着智能电网的日益发展，集中式系统(包括网络管理中心系统)将能够通过点对点的通信方式(例如分散的网络管理系统)，远程实施实时决策和自动化操作序列决策。这样的运行方式，将可以避免基于远程终端单元(RTU)的双向通信系统的高成本和通信延迟，及其对完整性和自动化操作序列可靠性所带来的破坏。数据仓储因此能够包含快照;本地数据的中转区将能够与本地运行系统的数据共同进入提取、转换和加载(ETL)阶段。

图5数据仓储的关联图

4、结语

综上所述，未来的智能配电网显然将高度依赖于完整且高度集成的信息。因此，作为信息来源的数据，其实时性和准确性就显得尤为重要。零散的、非集成性的源于传统企业IT系统的信息有可能不能满足未来的需求。

消费者、监管机构、电网企业和电网都是广大利益的相关者，这就要求智能配电网管理的所有性能(可靠性、安全性、效率，整体性、灵活性、质量等)向最高水准发展。

虽然关于智能配电网的讨论往往集中在电网本身，但事实是，无论电网资产的智能化水平多么高，如果没有海量的、高精度的和同步的数据提供必要的基础，如果系统没有能力去选择和集成数据，以及对所需提交的信息进行必要的验证，智能配电网管理就无法依据这些信息做出所需的决策(通常决策是自动进行的)，那么配电网就不可能实现真正的智能化。

智能配电网的未来似乎取决于强大的数据仓储，但是更取决于越来越广泛的、分散的自治网络管理系统，运行数据存储(ODS)将与这些分散的网络管理系统进行通信，跟随其完成必要的自动切换操作，因此在实际开关自动切换顺序过程中，虽然运行数据存储(ODS)和数据仓储不参与其过程，但是能够以接近实时的速度更新其数据。

作者简介：

范明天(1954—)，女，博士，教授，研究领域为城市电网规划、城市电网应急管理、配电自动化规划、优化计算方法研究。

张毅威(1961—)，女，博士，副教授，研究领域为电力系统稳定与控制，智能配电网。

张祖平(1950—)，男，硕士，教授，研究领域为电力系统规划运行分析、电力系统分析数学模型及计算方法的研究、特高压大电网关键技术研究、城市电网规划方法研究。

曹其鹏(1993—)，男，本科，清华大学电机系，研究方向为电网的需求侧响应。

原标题：【讲座八】范明天：欧洲配电网智能化中的数据仓储技术

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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