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未来智能配电网的规划与运行,将涉及大量的数据,对这些数据和信息在数量、粒度和速度方面的需求,有可能比现在提高几个数量级,可能是海量的数据,也可能是大数据。未来的智能配电网显然将高度依赖于完整且高度集成的信息。数据仓储可以同时服务于电力企业的多个系统,能够确保及时更新网络的运行状态、网络资产状况等信息,并可以被相关的所有系统同步访问到最新信息。只有依据正确的信息才能做出恰当的决策(通常决策是自动进行的),海量的、高精度的和同步的数据是实现智能配电网管理的必要基础。
0.引言
欧洲配电网智能化系列专题已经介绍了欧洲配电网智能化发展的驱动力和需求分析、应用场景及其功能、技术标准化工作、控制技术、通信技术及规划技术,本篇为数据仓储技术。当前各个组织每天都要捕获一些基本不可使用的数据,原因是无法很方便地访问、操作和呈现这些数据。在一个组织的各计算机系统上,有数十亿字节的数据基本上是“锁定”的,数据仓储技术定义了可以使该数据更容易访问的策略。需要强调的是,在智能电网中,信息和通信技术(ICT)已不再是电力系统的附属品,而是一种有利于智能电网发展的技术,通信基础设施和信息技术控制系统将在智能配电网中起着极大的作用,而首先要创造一个信息和数据管理安全、高效的解决方案。
未来智能配电网的规划与运行,涉及模型精确度和时间粒度(年、日前、时、分、秒)的正确选择,将涉及大量的数据,并需将大量数据转换成信息,而且对这些数据和信息在数量、粒度和速度方面的需求,有可能比现在提高几个数量级,也可能是海量的数据,也可能是大数据。未来的智能配电网显然将高度依赖于完整且高度集成的信息。因此,作为信息来源的数据,其实时性和准确性就显得尤为重要。零散的、非集成性的源于传统企业IT系统的信息有可能不能满足未来的需求。有两种不同类型的数据,一是用于网络规划和电网的控制的技术数据,二是用于能效和计费目的的消费数据,两者都是市场运作的关键。
对于数据和信息的管理,需要考虑以下问题:
①不同利益相关者(特别是DSO)在数据和信息的管理中的作用,有何激励机制;
②哪些数据需要所有成员(DSO、供应商、节能服务公司、聚合商)来共同执行任务;③对于信息和数据管理,作为一个中立的市场促进者,DSO是否具有足够的独立性;④是否会由于不兼容性而使不同数据中心与国家市场相抵触;
⑤数据和信息是否有足够的完整性和安全性;
⑥为了刺激客户主动参与系统/市场,什么是顾客的最佳的解决方案;
⑦为了适应给家庭抄表服务供应商的大规模扩张,是否有一个标准化(欧盟层面)的开放式接口;
⑧这是大数据还是数据量的挑战。欧盟委员会在智能电网工作组内已经开展了相应的重点工作,如专家组2和2014年期间发布的DPIA模型。像瑞典、芬兰和意大利等国,智能电表已经在国家层面成功地普及。
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