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6、这些特定条件能否在一般情况下普遍成立?
先来分析条件1,如果储能调度时充放电价格均为0(例如储能由电网公司所有或者储能所有者已签订长期合同),此时条件1显然成立。否则,考虑到充放电循环带来的能量损耗和寿命折损,为吸引储能提供放电支撑,电网公司很可能以较高的放电价格吸引储能参与放电,因此可预计在实际调度中通常有放电价格大于(或不小于)充电价格,因此条件1成立。
再来分析条件2,如果充放电价格为0,并且此时节点电价非负,则条件2成立。如果充电价格不为0,由于储能参与调度对电网有利,电网公司或者政府部门也许会考虑为储能所有者制定更低的充电价格,甚至低于节点电价,以此来达到鼓励更多的储能参与调度的目的。因此条件2通常是成立的。
7、如何验证方法的有效性?
这个方法已经在IEEE30节点系统中得到了验证。该系统中共有5个发电机,总装机容量为520兆瓦,此外还有一个容量为50兆瓦的风电场。系统中共有50个储能装置,每个装置有2兆瓦时的容量,充放电最大速率为400千瓦,充放电效率均为90%。将本文方法和目前常用的混合整数方法进行对比,仿真结果如下表所示。
可见,采用本文所提方法后,计算时间下降了65%左右。而且,由于松弛后问题为凸优化,若采用合理的分布式方法并行计算,计算时间可进一步降低。
此外,仿真中还测试了条件1和2中有一个不满足的情况,均找到了松弛不严格的特例。这表明条件1和2必须同时成立才能保证严格松弛。
8、结论和展望
本文提出了一种严格松弛方法应对储能接入后对调度问题的挑战。方法不仅普遍可行的,而且也方便检验,具有普适性和良好的应用前景。随着未来风电、光伏等新能源在输配电网侧广泛接入,含储能的调度也将越加普遍,本文所提方法也将有助于风电、光伏新能源的入网调度问题。
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