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赚差价最根本的是负荷预测

在有竞争的情况下，获得收入、控制成本对于售电商而言，最根本的就是负荷预测。负荷预测越精准，售电商越有把握。一方面，在批发市场买电会有把握要买多少电——无论是用来满足自己服务范围内的负荷需求，还是通过金融合同买卖在实时市场赚钱;另一方面，卖电也会心里有底，该设计怎样的产品、套餐、服务费去赢取用户、获得收入。

每个售电商都会有模型做未来负荷预测，不同的模型算的结果可能有很大差别，有时候会与实际负荷相差超过10%以上。负荷预测包括对全系统的负荷预测与对单独客户的负荷预测。

举个例子：ERCOT市场内某一天负荷峰值预测为45GW，10%的预测误差就是4.5GW，而ERCOT实时市场平均价格最低可以有负200美元/兆瓦时，今年最高时又会达到9000美元/兆瓦时。由于这10%的预测误差，一个供电峰值100兆瓦的售电商可能对批发市场价格误判，没有在可能的电价高峰做出合适的对冲决定，结果全部从现货市场买入，峰值小时电量100兆瓦时乘以这个最高电价9000美元/兆瓦时，那10%的预测误差就意味着近百万美金的支出。

购电成本过高，盈利就会大幅缩水。由此，售电商要保证“售电业务”盈利，最重要的是做好负荷预测。

如何获得准确的负荷预测?了解客户、完整数据、计算模型，都非常重要。

大的售电商会有自己的数据系统、工程师团队，专门进行负荷预测。ERCOT每天都会公布负荷预测数据，售电商也可以用作参考。美国还有很多第三方供应商提供此类数据服务，售电商可以直接买来用。

另外，有些时候电价高峰时期与用电高峰时期并不重合，这也是考验售电商预测能力的时候，如果能够合理预测到何时电价高、何时电价低，对于控制成本非常有利。夏天德州非常热，以2011年为例，达拉斯连续数日超过40度，供不应求的情况下每天平均电价可以达到650美元/兆瓦时，相当于6毛5分钱一度，换算成人民币为4元/度。但实时市场价格是波动的，在负荷压力较小、风电又比较足的时候，批发市场平均电价接近0，这就意味着此时售电商的买电成本是0。如果能在用电低谷、供应充足时买电，买电成本就会大大降低。

可见，一旦预测到位，就可以一方面根据需求参与市场，另一方面规避峰时买电，全面控制购电成本，扩大营收，保证利润。

成本控制：金融工具

购售电是售电商保证盈利的“基础业务”，美国电力市场活跃性高、流动性好，在买电卖电物理合同之外，售电商可以通过更多复杂的金融工具去规避风险、控制成本、增加收入。

电力市场既包含现货市场(日前市场、实时市场、金融输电权市场等)，也包含场外交易，售电商都会和发电商签订长期的电力合同，且合约量往往超过实时市场和日前市场实际需求的量，售电商以此规避风险、保证供应。在这之外，还有短期的双边交易，售电商可以与ERCOT市场里的市场商人——摩根斯丹利、花旗等中间人进行各种各样的交易。在电力市场里，售电商就可以通过不同的非物理性合同去保证自己的经营。

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