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【深扒】大数据如何为电力服务?

2015-09-01 11:59来源:南度度关键词:售电市场大数据需求响应收藏点赞

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致力于为电力供应商和消费者提供各种规模的电力消耗预测,使用该预测来优化电网运行,并通过灵活的需求管理计划实现节能减耗,Narayan创立了AutoGrid。Narayan说,“AutoGrid是在给智能仪表创造大脑”。

3、如何拥抱电力大数据

AutoGridtransformsdataintothecleanest,cheapestsourceofpower.

3.1正确姿势

AutoGrid的核心为其能源数据云平台——EnergyDataPlatform(EDP),创造了电力系统全面的、动态的图景。

类似于高级搜索引擎或天气预报算法,AutoGrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富,进行数据集成,并建立其使用模式,建立定价和消费之间的相关性,并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台EDP,公共事业单位可以提前预测数周,或只是分,秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业,以避开用电高峰。同时,电力供应商可使用该能源数据平台EDP来决定可再生资源,如太阳能,风能的并网,最大限度地减少这些能源间歇性对电网的影响。

DROMS(DemandResponseOptimizationandManagementSystem,需求响应优化及管理系统)为AutoGrid的需求响应管理工具。DROMS从已存在的AMI系统、有线网关、建筑管理系统以及数据采集与监控(SCADA)系统获得实时数据,结合配电系统的物理特性,基于机器智能,分析产生对单一负载的精确预测,在需求响应要求产生之前介入,迅速生成针对某一需求响应的应对策略。除此之外,对甩负荷要求及价格信号亦能有及时准确的反应。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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