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4、结语
随着主动配电网的发展,需要集成各分散系统的信息,规范数据类型,有效的数据挖掘能对不同类型、不同型号、不同状态的设备进行故障发生的预测分析,能对电网的运行数据指标体系进行分析,从而为电网运检的预防性防护措施提供支撑,为电网安全运行、智能电网自愈提供保障。
电力信息化的建设,构建全景信息展示系统,搭建在企业数据共享的平台下获取电力企业生产数据、管理数据、地形地貌数据、水资源数据等有效数据,能够挖掘出准确的、有价值的数据,能够为管理效益、决策能力提升提供有效帮助。数据挖掘手段、信息表达方式的不断提高可推动主动配电网的发展,进一步提升设备运行管理水平,为运行检修科学决策提供可靠的数据依据,具有巨大的经济价值和社会效益。
致谢:感谢广州供电局有限公司信息中心对本文工作的支持!
作者简介
刘俊勇,男,教授,博士生导师,研究方向为电力市场、电力系统稳定与控制、电力系统可视化系统等。
黄媛,女,博士,研究方向为新能源发电及接入问题、电力系统稳定与控制。
刘友波,男,博士,研究方向电力系统连锁故障、主动配电网。
魏震波,男,博士,研究方向复杂系统及其理论、电力系统安全稳定分析与控制及电力市场。
陆宏治,男,硕士研究生,主要从事电力营配信息集成、电力地理信息系统、电力大数据应用等相关的信息化工作。
邹时容,男,硕士研究生,主要从事电力营配信息集成、电力地理信息系统、理论线损等方面的研究及相关信息化工作。
参考文献
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引文信息
刘俊勇,黄媛,刘友波,等.基于数据挖掘的主动配电网全景信息展示系统[J].供用电,2015,32(9):13-17.
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