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4、没有直接的变现模式
互联网上最赚钱的两大行业分别是电子商务和网络游戏,这两个行业的变现模式都是非常清晰和直接的,但是大数据的变现模式需要绕一个弯子,需要和实际业务场景结合起来才能产生价值,不直接的路定然不好走。
有人曾经把大数据比作石油,可是,目前的情况看来,大数据行业还需要像发动机一样可以将数据转化成动力的载体。一如2010年以前一样,大家都知道手机游戏是未来的一个趋势,可是没有iPhone等智能移动设备的出现,手机游戏的市场份额就非常小,用户体量也很有限。
现状二、大数据行业人才紧缺
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。2015年-2016年是大数据人才最为匮乏的两年,因为已开了大数据专业的高等院校,第一批大数据人才还为毕业;已有的人才里,复合型的人才较少,都是术有专攻。
全球的大数据人才情况也不容乐观,据Gartner预测,到2016年,25%的全球大型企业将部署大数据分析系统;到2015年,圈球大数据人才需求将达到440万人;调查结果表明,全球64%的企业已经开始向大数据项目注资,或者打算在2015年6月之前将计划付诸实践。
大数据创业,人才就是核心,所有的公司都在抢大数据人才,创业公司想要招到相应的大数据人才非常困难。
现状三、数据量增长超快
这里和大家分享三个数字。49亿、250亿和 39ZB。
49亿物联网设备:咨询公司 Gartner 预测今明两年互联物品的涨幅将达30%。分析师在指出,截止到2015年,全球物联网设备数量将从38亿飙升至49亿。
250亿智能装置传感器:分析师预测,传感器的普及将大大加速智能设备的开发、生产进度。到2020年,将会有大约250亿部智能装置出现在全球市场。
39ZB数据存储量:在 2014 年年底,国内网络上集中存储的数据已经达到 1ZB,到 2020 年时,当年的新增数据量将会达到 15.45ZB,整体的网络上数据存储量将会达到 39ZB,未来 6 年的年复合增长率达到了 84%。
预测到 2020 年, 平均每个中国人每年产生的数据约为 4.1GB。
现状四:行业目前存在问题
1、炒作过剩,实际落地产品较少;很多产品都是打擦边球;把大数据玩坏了。现在你和大家说大数据,很多人都认为你在骗人。行业想要持续稳定的发展,企业必须有自律。
2、群众基础差,关注的人群多为三高人才,高学历高收入和高技术。从百度指数可以看出,关注大数据的人群中,53%比例的人群年龄分布为30-39岁,而20-29岁人群占的比例为28%;另外,关注大数据的男女比例里,男性占到了80%以上。这样的数字直接告诉我们的问题就是,“大数据”的话题传播性其实并不好。预计超过90%的大众用户不知道大数据是个什么东西。
3、大数据只解决了部分2B的问题,2C产品较少。现在大家都觉得大数据的方向就是2B,我们不这么认为。打个比方说,你做2B的产品,每家企业平均给你200万,新创大数据企业你撑死了一年做上20家企业,那么营收预计在4000万左右。但是如果你做2C的大数据产品,一个用户给你200块,当你做到20万付费用户的时候,你的营收就会超过4000万。为什么呢,因为用户的数据本身就是钱。从深远的角度来说,未来的创业,你必须学会讨好大众,服务好90后,这才是种子用户。
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