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随着“三集五大”体系的全面建设和信息通信技术的不断进步,信息系统已全面融入公司生产经营管理的各个方面。国网福建省电力有限公司积极做好企业级大数据平台试点建设工作,加强数据接入管理,开展城网配变重过载预警分析、客户用电行为分析,依托大数据平台,提升企业运营管理水平和防范风险能力,更好地促进电网及企业科学发展。
城网配变重过载预警分析
提升配网精益化管理水平
10月13日,从国网福建电力获悉,今年该公司配电网投资规模预计将达88.6亿元,创历史新高,将切实提高配电网发展质量和效益。
近年来,国网福建电力按照“做强主网、做优配网、做实农网”工作思路,持续加大配网投入,配网网架结构逐步优化。但是,由于配网底子薄、基础弱等历史原因,加之福建经济持续快速发展,城市在迎峰度夏期间用电负荷快速增长,配变重过载现象持续存在。
针对配变重过载,同时缺乏有效的事前预警机制等问题,国网福建电力依托大数据平台,开展城网配变重过载预警分析,通过用电信息采集系统实时采集配变运行数据,采用先进的大数据处理方法和挖掘分析技术,构建了适合福建沿海地域、气候、经济发展特点,并基于单体配变的配电网重过载风险预警模型,实现对福建配变重过载的风险预警,有效降低配电网重过载水平,提升该公司配电网的运营效益和风险防控能力,促进配电网精益化管理水平的提升。
“配变重过载预警按预警的周期及预警的时效,分中期预警和短期预警。”国网福建电力运营监测(控)中心主任李晖介绍,中期预警作为专题分析,按年进行预警,主要是对每台配变在历史多年迎峰度夏期间负载情况进行监测分析,并从客户全方位、资产全寿命两个维度开展关联分析,可为配变年度技改投资提供决策参考,减少配变发生重过载的现象;短期预警作为常规分析,是按周进行预警,主要根据配变在用电采集系统中的数据,分析每台配变的负荷特性、配变容量客户用电特性、用电结构以及不同特征的配变发生重过载的概率,识别可能出现重过载的配变,为制定迎峰度夏电网应急预案提供参考。
8月份,国网福建电力配变重过载预警分析场景正式上线试运行。该公司通过对城区配变负荷、设备、客户以及气温数据的挖掘分析,开展城网配变重过载预警分析场景应用,建立迎峰度夏期间城网配变重过载风险的中期预警模型和配变重过载风险的短期预警模型,选取影响配变重过载的海量数据,运用大数据模型建模及挖掘算法,对配变重过载现象进行预警分析,识别出52台新增重载配变、13台新增过载配变,预警准确率达80%。
李晖介绍,以前开展配变重过载预警大多是以人工经验或通过简单阈值预警的方法进行预判,配变重过载预判的准确性只在50%左右。基于大数据挖掘技术的配变重过载预测分析,能够更加准确、及时地预判配变重过载情况,提高配网技改效率,保障配网供电的可靠性及安全性。
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