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大数据多方面助推智慧城市建设

2015-11-26 17:17来源:物联网世界关键词:智慧城市大数据云计算收藏点赞

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(一)大数据有助于改善城市环境

城市化使城市废弃物和生活垃圾与日俱增。中国每年产生的垃圾在亿吨以上,且增长迅速。同时,城市工业、交通业的发展,使得矿物燃料消耗的增长,导致大量的有毒气体、烟尘和粉尘排入大气。据北京卫生局统计,北京市肺癌的发病率在成倍的提高,这与PM2.5有着直接的关系。因此,环境治理问题迫在眉睫。我们提倡提前预防、及时发现以及高效处理,这就需要现代信息技术的支持,通过智慧系统来进行源头分析、现场监测、过程控制及预警预报。因此,需要充分利用数字化信息处理技术和网络通信技术,将影响城市环境的各种数字信息及信息资源加以整合并充分利用,使城市生态环境复杂系统数字化、网络化、虚拟仿真,通过对收集到的大数据进行深入分析及处理,实现可视化,从而为政府环境治理决策提供科学依据。

例如,可以通过监测数据,分析PM2.5有多少是由扬尘带来的,有多少是由机动车排放的,有多少是由供暖系统带来的等等。可以和气象预报系统紧密结合,出现污染预兆时可以及时采取关闭污染源的预案。北京海淀区实现了基于数据的精细化管理,借助地理信息平台(GIS)将收集到的基础数据进行综合查询,统计和直观展示。实现对全区7大类102小类140万个基础数据和三中心整合系统100余万条案件数据的全属性、多方式查询和地图展示。这为分析解决海淀区环境秩序整治问题提供了详实可靠的数据支撑。全区2000余个视频摄像头点位的多方式地图查询,可实时调取相关图像,并实现全图层数据关联。通过各个图层数据的调取和叠加,深入挖掘,使隐藏在这些数据背后的价值从不同角度得以呈现。如此,可通过系统地图精确地展示全区乱倒乱卸垃圾渣土问题在各街道乡镇内发生的频率及关键点位,从而为区政府全面掌握和重点解决该类问题提供有力的信息支撑。再如,通过全区垃圾箱部件数据与暴露垃圾问题的图层叠加,可以分析出垃圾箱配置不合理等问题。

(二)大数据有助于缓解交通压力

汽车从诞生之日起就被视为自由的象征,但是它的发明者应该没有料到,如今汽车却掉入了一个物极必反的逆转定律――人们几乎把时间都浪费在了堵车和等红绿灯上。《IBM全球交通痛苦指数报告》显示,北京以99分的超高分数被列入全球出勤交通最痛苦的城市。交通拥堵已成为影响北京城市运行效率与居民生活的突出问题,交通基础设施承载力严重超负荷,公交系统交通承载已饱和。但与此相对应的事实是,在全球各大城市中,北京的人均汽车拥有量和绝对数量都不算最高。毫无疑问,问题出在了道路交通的设计规划和管理上。大数据时代的到来为解决交通问题开出了药方。与传统的数据收集方式不同,云时代的大数据通过对数据实时收集和分析,得以实现个人出行的个性化、方便化、智能化。

目前,上海正在构建通过物联网技术支撑的公共汽车运行信息发布系统,市民可以利用智能手机,查询公交线路和实时运行信息。无独有偶,南京市基于强大的云平台运行智慧交通云系统、云视频监控和智能分析应用,实时采集和处理南京1000个摄像头,并对整个南京140万机动车规模的交通数据进行实时查询和分析,并主动报警、主动通知用户。

交通综合信息平台的建设,汇集了道路交通、公共交通和对外交通的静态和动态信息,建立了道路交通诱导系统,引导车辆选择合理的路径。大数据能够为政府提供重大项目决策事项的判断依据,加强实时预警研判,提升公众出行服务水平的品质,提供准确可靠的交通预测信息,有效地缓解交通拥堵状况,还可吸引更多人使用公用交通,改善出行结构,减少私家车出行。北京的空气状况近几年每况愈下,如果能解决交通拥堵问题,不仅经济效益能得到提升,而且城市的空气质量也能得到改善。

(三)大数据有助于完善应急系统

据统计,我国每年因自然灾害、事故灾害和社会安全事件造成上百万人伤亡,经济损失6500亿元左右,占我国GDP的6%。当社会发生犯罪、火灾、爆炸等各种警情,群众医疗急救、煤水电抢修等各种紧急求救事件,地震、火灾、海潮等突发自然灾害,以及社会动乱、战争等各种重大紧急事件时,需要政府统一协调、统一调度相关部门协同工作。随着社会的不断进步,社会发生紧急突发事件的种类更加复杂与多变,传统的应对机制已不能适应日益增多的紧急突发事件处置的需要。

原标题:大数据多方面助推智慧城市建设
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