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电力急先锋:国网争抢制高点 电力大数据有何价值?

2015-11-27 09:18来源:北极星售电网关键词:电力大数据国家电网电力急先锋收藏点赞

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6、我们不仅需要帮助企业来实现他自己的企业数据仓库、行业数据仓库等数据应用开发。另外,我们还需要将内外部资源进行整合,增强整个生态的活力。资源整合的过程中可以建立数据交易的规则体系,我们可以将已有有价值数据产品对外进行变现,形成一个以数据产品为核心的新的利润增长点,这是可以实现的。

以下为整理后的演讲内容全文:

电力行业中沉淀的海量数据

电力行业在全过程价值链中产生了大量的数据,发、输、配、用、调度,各个环节都有大量的数据,而且数据是非常有价值的。

举个例子,发电里,如果是火电,有掺配煤的数据、机组指标的数据;如果是水电,有水文水平的数据。输电,有线路方面的数据,还有对线路状态有影响的气象和环境数据。变电,有变电站的数据,还有设备的巡检、维护以及状态实时监控的数据。配电,有用电负荷、还有用电的需求侧的数据,包括配网的规划,以及供电前期的预测、计划,还有供电可靠性的数据。用电,包括客户的基础档案数据,电费的回收、计量的数据。调度,有负荷和电量这些数据。

基于这些数据,我们可以看到,从全电力的业务链角度来说,现在电力大数据具备了大数据四维的特征,像实时的大数据量、大的数据包的组成,以及复杂的结构。这里面有结构化数据、非结构化数据,有实时的数据以及历史的数据,而且是高频次、高频率的数据,有很多数据都能够精确到分钟,每一分钟都可以传输比较大的数据包进行数据的采集和搜集分析。这些数据未来怎么样体现出来高价值?

大数据在电力行业中有什么用?

在价值链中的不同环节,大数据的价值目标不同。

我们认为,在发电环节,大数据应该服务于发电端经济、高效以及清洁环保这一目标;

在输变电环节,大数据应该服务于坚强的智能电网这一目标,通过环境气象、用电负荷以及需求侧等等的大数据,来进行相应的设备选址以及规划,实时监控输变电设备,保证整个电网平台的透明、开放、自愈以及自适应性;

在用电环节,大数据应该服务于智能互动这一目标。智能互动可以从两个角度来看,一方面,从电网被动的角度,是可以基于这种负荷的监测数据、用户档案等数据,来及时预先发现或者实时发现设备的缺陷或故障,然后及时启动应急预案。从主动角度来说,我们可以根据这些数据来评估电费回收率,大型的高耗能企业,现在有很高的电费回收风险,因此,基于大数据,电网可以做风险决策。

此外,大数据可以帮助调度实现智能调度。从以上价值目标出发,集合我们过去的项目经验以及调研资料,发现整个电力行业,大数据应用仍然存在很多问题。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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