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6、我们不仅需要帮助企业来实现他自己的企业数据仓库、行业数据仓库等数据应用开发。另外,我们还需要将内外部资源进行整合,增强整个生态的活力。资源整合的过程中可以建立数据交易的规则体系,我们可以将已有有价值数据产品对外进行变现,形成一个以数据产品为核心的新的利润增长点,这是可以实现的。
以下为整理后的演讲内容全文:
电力行业中沉淀的海量数据
电力行业在全过程价值链中产生了大量的数据,发、输、配、用、调度,各个环节都有大量的数据,而且数据是非常有价值的。
举个例子,发电里,如果是火电,有掺配煤的数据、机组指标的数据;如果是水电,有水文水平的数据。输电,有线路方面的数据,还有对线路状态有影响的气象和环境数据。变电,有变电站的数据,还有设备的巡检、维护以及状态实时监控的数据。配电,有用电负荷、还有用电的需求侧的数据,包括配网的规划,以及供电前期的预测、计划,还有供电可靠性的数据。用电,包括客户的基础档案数据,电费的回收、计量的数据。调度,有负荷和电量这些数据。
基于这些数据,我们可以看到,从全电力的业务链角度来说,现在电力大数据具备了大数据四维的特征,像实时的大数据量、大的数据包的组成,以及复杂的结构。这里面有结构化数据、非结构化数据,有实时的数据以及历史的数据,而且是高频次、高频率的数据,有很多数据都能够精确到分钟,每一分钟都可以传输比较大的数据包进行数据的采集和搜集分析。这些数据未来怎么样体现出来高价值?
大数据在电力行业中有什么用?
在价值链中的不同环节,大数据的价值目标不同。
我们认为,在发电环节,大数据应该服务于发电端经济、高效以及清洁环保这一目标;
在输变电环节,大数据应该服务于坚强的智能电网这一目标,通过环境气象、用电负荷以及需求侧等等的大数据,来进行相应的设备选址以及规划,实时监控输变电设备,保证整个电网平台的透明、开放、自愈以及自适应性;
在用电环节,大数据应该服务于智能互动这一目标。智能互动可以从两个角度来看,一方面,从电网被动的角度,是可以基于这种负荷的监测数据、用户档案等数据,来及时预先发现或者实时发现设备的缺陷或故障,然后及时启动应急预案。从主动角度来说,我们可以根据这些数据来评估电费回收率,大型的高耗能企业,现在有很高的电费回收风险,因此,基于大数据,电网可以做风险决策。
此外,大数据可以帮助调度实现智能调度。从以上价值目标出发,集合我们过去的项目经验以及调研资料,发现整个电力行业,大数据应用仍然存在很多问题。
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6月27日,国家电网有限公司召开特高压工程高质量建设推进大会。公司副总经理、党组成员潘敬东,国家发展改革委基础司、国家能源局电力司相关领导出席会议并讲话。公司总工程师孟庆强主持会议,副总工程师兼基建部主任张宁宣读《公司关于全力推进特高压工程高质量建设的意见》,公司有关部门、单位负责
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6月27日,国家电网有限公司在北京组织召开了特高压工程高质量建设推进大会,深入贯彻落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略,以特高压高质量建设推动新型能源体系、新型电力系统与新型电网发展,更好保障电力供应、促进能源转型、支撑和服务中国式现代化。国家电网公司副总经理、党组成员潘敬东,
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6月27日,国家电网有限公司董事长、党组书记张智刚在公司总部与中国电力建设集团有限公司党委书记、董事长丁焰章举行会谈,进一步深化交流合作,保障电力安全可靠供应,推动能源绿色低碳转型,强化技术攻关,加快建设新型电力系统和新型能源体系。国家电网公司副总经理、党组成员季明彬,中国电建党委
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天津市、青海省、湖南省电力体制改革综合试点方案陆续公布,推进售电侧改革三省市有话说。天津市要稳步推进售电侧放开,积极探索社会资本参与增量配电投资的有效途径。青海省在电力市场体系、社会资本投资配售电业务、培育市场主体等方面进行积极探索。实现电力市场规范有序,电价形成机制基本建立,可
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