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京津冀雾霾治理政策评估报告

2015-11-27 14:09来源:中国城市与区域实验室作者:石敏俊 相楠 李娜关键词:燃煤发电火电机组燃煤锅炉收藏点赞

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三、大气环境污染影响因素的数学建模

1、模型建构

报告将京津冀地区分为北京城区、北京郊区、天津、河北省(含保定、廊坊、张家口、唐山、承德、石家庄、秦皇岛、沧州、衡水、邢台、邯郸13个地市)等14个区域,根据我国环境监测和气象统计等数据,就污染物排放量、风力、周边区域污染物传输效应等因素对PM2.5浓度的影响进行数学建模(Wang etal., 2015; Zhou et al., 2012)。

其中,Y为各个区域的PM2.5浓度;X为二氧化硫、氮氧化物和烟粉尘的单位面积日排放量(即排放量密度)。为克服多重共线性问题,在模型中采用因子分析提取主成分放入模型,再依据模型结果还原为各种污染物的排放量。LY为滞后一期的PM2.5浓度值,表征污染物在空气中的累积效应。LNY为区域i北部相邻地区滞后一期的PM2.5浓度值;LSY为区域i南部相邻地区滞后一期的PM2.5浓度值,表征相邻区域之间污染物传输作用的影响。其中,当风向为东北/北/西北方向时,北部相邻地区的浓度对PM2.5浓度有影响,否则LNY为0,LSY同理。风力变量分为三级,采用虚拟变量方式表征。Low为一级和二级风的低速风,Medium为三级和四级风的中速风,high为五级风及以上的高速风。LowLW为滞后一期的低速风,MediumLW为滞后一期的中速风,而滞后一期的高速风作为参照组。

2、实证结果分析

总体来看,京津冀各个区域污染物排放因子和风力对PM2.5浓度有显著的影响,不同区域各个影响因素的作用程度有所差异(表4)。在控制其他因素不变的情况下,当地的污染物排放量对PM2.5浓度具有显著的影响,当地的滞后一期PM2.5浓度系数反映了大气中的污染物累积效应对PM2.5浓度也有显著的影响。与高速风相比,中速风和低速风有明显的污染物累积作用,对PM2.5浓度升高有显著的影响。相邻区域的PM2.5浓度普遍有显著的影响,说明区域传输效应对PM2.5浓度的作用显著。

表4 污染物排放因子和风力对PM2.5浓度的影响

原标题:【专家成果】京津冀雾霾治理政策评估报告
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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