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大数据也可能是沉重的负担
当然,AutoGrid的业务尽管可以掌控庞大的智能电表和天气数据,但是有时这些数据其实是沉重的负担。电网的系统太复杂,每一个终端用户的使用习惯随时可能更改,这就为电网运行的安全性平添了许多隐患,一旦数据预测不准确,导致电网宕机将是巨大的损失。
因此AutoGrid在成立伊始,就把关注的焦点锁定在用户行为的引导上,而不仅仅是单纯做“马后炮”似的所谓科学预测。
举一个简单的例子,在夏日最炎热的傍晚,人们下班回到家马上就会打开空调,并同时打开电视机和电磁炉做饭。每家每户都是这样的话,电网所受到的瞬时冲击是巨大的。
为了满足这样的短时用电高峰,电网就必须建设一部分额外的发电站,它们平时完全是闲置状态,只有在很短的几次用电高峰时,才会派上用场。
而且根据AutoGrid的数据,这样的备用电站可不是小数目,他们就监测到在美国的一些区域电网中,备用电力竟然是平均电力的8倍之多。
AutoGrid所要做的是,通过自己的一系列整合的智能电网硬件,引导用户选择非高峰时段用电。它可以设定一个临界值,一旦用电量超出某个范围,电价会自动翻倍,而安装在用户家中的传感器也将根据价格自动调整电器的用电量,例如降低空调功率、关闭不必要的照明和娱乐设施等。
并且这一切都是自动控制的,无需人为控制,这样电网的运转就简单得多,出错几率也要小得多。
为可再生能源打开的天窗
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