北极星

搜索历史清空

  • 水处理
您的位置:电力输配电电力通信评论正文

张礼立:数据湖-引导中国制造2025变革的数字宠儿

2016-01-29 09:30来源:盘古智库作者:张礼立关键词:大数据中国制造2025物联网收藏点赞

投稿

我要投稿

导读:无论是为促销产品还是作为战略目标,大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为,数据基本就是两类,一类是人类轨迹产生的数据,另一类机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的大数据多结构化数据源。大数据不仅要关注实际数据量的多少,而最重要的是关注在大数据的处理方法,让数据产生巨大的创新价值。这也就是为何以谷歌为代表的技术创新类的公司会在未来成为全球市值最高的公司的核心原因之一。

文/张礼立 盘古智库学术委员,玖道科技首席战略官,上海市海外经济技术促进会理事

实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂,其核心要素包括了信息物理系统(CPS),物联网(IOT),智能认知,社交媒体,云计算与移动,以及M2M。智能工厂构成了工业4.0的一个关键特征。智能工厂将从现在通过中央控制中⼼的模式转向通过自行优化和控制其制造流程来实现。

柔性生产的三个方面

1.人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作。

2.生产出来的智能产品能够理解自⼰己被制造的细节以及将如何用。它们积极协助生产过程,回答诸如“我是什么时候被制造的”“哪组参数应被用来处理我”“我应该被传送到哪”等等问题。

3.机器和产品之间的数据传输将通过使用微处理器、存储装置、传感器和发送器来实现。这些装置将被嵌入至几乎所有可想象的机器、待加工产品、材料、智能工具和用于组织数据流的新型软件,由此实现产品和机器的相互通信并和交换数据。

大数据在智能工业的特征

——数据的处理方法比数据本身值钱

无论是为促销产品还是作为战略目标的方式,大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。2012年高德纳(Gartner)给出德大数据定义里面,特别强调大数据是多样化信息资产,不仅关注实际数据,而最最重要的是关注大数据处理方法。数据量大还是量小本身并不是判断大数据价值的核心指标,而数据的实时性(velocity)和多元性(variety)应该对大数据的定义和价值更具直接的影响。

原标题:张礼立:数据湖-引导中国制造2025变革的数字宠儿
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。

大数据查看更多>中国制造2025查看更多>物联网查看更多>