3.3 响应负荷与储能装置及其协调优化
为进一步考察需求响应与储能装置及其协调优化对主动配电系统可靠性的影响，上述算例系统做以 下修改：①将接入的分布式电源用风机替代，风机的额定功率为2MW;②为风机配置容量为0.96MWh的储能装置，其充放电策略为满足充放电约束的前提 下，微网内发电大于负荷则放电，反之充电。以下基于上述计算条件，针对不同的方案进行计及需求响应与储能装置协调优化的主动配电系统可靠性评估。然后，分 别从传统可靠性指标、微网指标、需求响应相关指标等方面对评估结果进行分析。各评估方案定义如下：
方案1：不考虑负荷需求响应，分布式电源供电优先级由其到负荷的电气距离决定;
方案2 ： 考虑负荷需求响应， 将节点L106(Emergency center所在的节点)作为关键负荷节点，另外选取L104、L105、L107，L109及L115作为可转移负荷，L131，L132及L133为可中断负荷。
方案3：基于方案2，考虑储能装置充放电策略的优化，储能装置充电优先于可转移和可中断负荷，且仅在关键负荷供电无法得到保证时放电。
3.3.1 传统可靠性指标
各评估方案下对系统可靠性指标的评估结果如表5所示。
对 比可知，由于将微网中的分布式电源改为风机，同时减小了分布式电源容量，微网对系统可靠性指标的改善程度降低。其中，接入微网后的EENS指标由表中的 58.54 MWh增加到表中的89.06 MWh。此外，从表中可以看出，需求响应和储能装置的充放电策略可以改善含微网主动配电系统的可靠性，以SAIFI指标为例，引入需求响应后，其降低了 2.27%;引入需求响应和储能装置充放电策略优化后，其降低了3.51%。
综上所述，需求响应及储能装置充放电策略的优化对传统的系统可 靠性指标改善有限，以下基于负荷可靠性指标的评估结果进行进一步分析。图6给出了直观的比较结果，从图中可以看到随着需求响应的引入(从方案1到方案 2)，关键负荷可靠性有显著的提高，其次是可转移负荷，而可中断负荷的可靠性提升不明显。储能装置充放电策略优化引入(从方案2到方案3)后，可转移负荷 与可中断负荷的可靠性有所下降。
综上所述，考虑需求响应与储能装置充放电策略优化后，负荷尤其是关键负荷的传统可靠性指标明显改善;可转移负荷的可靠性也有一定程度的提升;储能装置充放电策略可以提高关键负荷的可靠性但可能造成可转移负荷与可中断负荷可靠性的降低。
