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对于用电设备的电压暂降,一般用其幅值和持续时间来表征其特性。图1是发生在美国某个塑料制造厂电压暂降幅值和持续时间特性。图中同时绘出美国标准SEMIF47中所规定的半导体制造设备耐受水平曲线(在曲线上方的电压暂降事件,设备应能承受)。但在实际中,图1加圆圈数据点所示的电压暂降事件导致了该厂生产过程中断。显然,该工厂的设备还不能满足SEMIF47标准规定的电压暂降耐受水平的要求。
电压暂降和电压中断事件是随机性的,这需要较长时间(例如1~3年)监测积累;而用电设备对的电压暂降的耐受性,也需要大量监测统计的(除非设备制造商能提供确切的耐受曲线)。同时还应考虑到,供电系统的变化也将影响电压暂降的发生次数、幅值和持续时间。因此,提出一个合理的系统电压暂降特性和设备电压暂降耐受性并不是轻而易举的事。一般而言,电压暂降事件次数的期望值应利用SARFI指标(SystemAverageRMSVariationFrequencyIndex),即在一定时间(例如一年)内电压暂降的幅值低于门限值(阈值)的频度来统计,只是目前我国尚未普遍开展这方面工作,难以获取相关资料。
2.2与突发事件相关损失费用的估计
对于事件型电能质量指标偏离造成经济损失的评估应包括:①造成产品的直接损失(主要是指停产造成产量减少);②与劳动相关的损失,例如工作人员空闲、加班费、清理以及检修费用;③附加费用,例如设备损坏、失去商机费以及货物延误交付的罚款等。考虑上述3类损失,就可以列出与某扰动相关的所有损失费用的明细表,求出一次扰动的损失费。对于经济分析,往往可以从暂时中断的损失费出发。表2是文献[13]提供的工业和商业的各细分行业中每次暂时断电的损失费。
各种费用一般随电能质量扰动的严重度(由幅值和持续时间两因素决定)而变。这可以用加权因子来确定。通常利用一次电压暂时中断的费用作为基础来确定加权因子。一次电压暂时中断会引起不采取某种技术措施的敏感设备或工序破坏(停运),造成经济损失,不同程度的电压暂降会造成不同影响与不同的经济损失,如果电压暂降至60%,导致的经济损失为电压暂时中断造成经济损失的80%,则加权因子为0.8。同理,电压暂降至75%,造成的经济损失仅为电压中断损失费的10%,则加权因子为0.1。
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