发明公布｜一种微电网能量管理系统与能量管理方法-第4页-北极星输配电网

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图2为本发明另一实施方式的微电网能量管理系统的结构框图;

图3为本发明一种实施方式的微电网能量管理方法的流程。

具体实施：

如图1所示，其为本发明一种实施方式的微电网能量管理系统的结构示意图。该微电网能量管理系统10包括预测子系统101、经济调度子系统103等。经济调度子系统103调用预测子系统101，以启停所述预测子系统101，并基于所述预测子系统101的预测值而生成相应的经济调度指令而进行下发。在该实施方式中，预测子系统101包括：数据模块102、形成模块104、预测模块106、通信模块108等。

在一种实施方式中，该微电网能量管理系统10可以实现为一种多智能体系统 (Multi-Agent System，MAS);其中的各个模块可以实现为该多智能体系统中的智能体 (Agent)，例如数据Agent、通信Agent等，各个Agent均可独立完成其工作，从而使得该MAS系统具有智能性和分布式特性。

数据模块102用于储存和/或获取历史数据与当前数据。具体地，该数据模块102可以存储或者获取微电网能量管理系统所下发的历史指令，以及该历史指令相对应的历史数据、天气情况等。数据模块102还可以存储或者获取当前的数据，包括预测数据和天气数据等，以提供给预测模块106。数据模块102可以自身具有存储功能，亦可以是作为微电网能量系统10与数据库之间的连接平台，从而通过该数据模块102来保证微电网能量系统与数据库之间的连接，减少平台与数据库因为频繁交互所造成的冗余操作。

形成模块104与数据模块102相连，用于根据数据模块102所提供的历史数据，以及与之相应的历史天气数据，来生成预测模型。在一种可选的实施方式中，该形成模块104可以实现为训练Agent，其根据预测算法，在输入系统历史数据和天气数据时，求出训练模型。

预测模块106与数据模块102及形成模块104相连，用于根据数据模块102所提供的当前数据，基于形成模块104的预测模型，而生成相应的预测值。在一种可选的实施方式中，预测模块106可以实现为预测Agent，其根据相应的预测模型，例如形成模块104( 训练 Agent)的训练模型，在数据模块102(数据库Agent)输入的预测数据与天气数据下，求出相对应的预测值。

通信模块108与预测模块106相连，用于将预测模块106所生成的预测值送至经济调度子系统103。在一种实施方式中，通信模块108实现为通讯Agent，其将预测模块106(预测Agent)所得到的预测值送出。可以理解的是，基于前述的根据预测数据和天气数据而预测得到的预测值，可以由经济调度模块来运行人工智能算法，以生成相应的经济调度指令。

根据该实施方式的微电网能量管理系统，可以基于MAS分布式平台来搭建，能够使得该微电网能量管理系统的各个模块具有分布特性，使模型训练与预测可以独立运行。

如图2所示，其为本发明另一实施方式的微电网能量管理系统的结构框图。与图1 所示的类似地，该微电网能量管理系统20也包括预测子系统201、经济调度子系统203等。其中预测子系统201包括数据模块202、形成模块204、预测模块206、通信模块208等，并且具有与图1中所示的各对应标号的模块相类似的功能，从而在此对该部分内容不予赘述。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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