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图1蒙特卡洛模拟算法原理流程图
随着对能源安全和气候变化越来越多的关注,可再生能源技术得到广泛应用。然而,对于具有高占比的间歇性可再生能源发电(如光伏和风力发电)的电力系统,保持良好的控制和运行是很困难的。这是因为,可再生能源的间歇性降低了电力系统的可靠性,而储能技术的引入则能够有效地增强系统的可靠性。
在文献[3]中,即提出了一种储能系统与可再生能源组合的可靠性评估方法。文献[3]同时提出了多个储能系统的电力调度规则,这样能够延长储能系统的持续时间,便于产生充放电阶段所需的电能。这种方法可用于对接入可再生能源的电力网络进行评估。
2可靠性评估
可靠性评估与配电业务中的特定风险关联度极高。由于可靠性是电网规划和发展的主要驱动力之一,因此恰当地评估影响可靠性的危险程度级别以及监测危险程度的演化过程(特别是系统的动态特性快速变化时)是非常重要的。
可靠性评估的工作已经成为电力公司进行网络规划中的关键部分,因此,为了合理地评估新项目的可行性,对设备故障率和网络拓扑结构进行精确建模至关重要。另外,也要考虑天气因素对电网规划有直接或间接的影响。
文献[4]利用3层可靠性技术对赫尔辛基(芬兰首都)城市地区的一条实际典型放射状中压备用馈线进行了可靠性评估。图2为配电网络3层可靠性技术原理图,该图分别对3个关键区域(即层)进行了可靠性评估并得到部分可靠性指标,从而能够全面地评估网状网络中不同区域的可靠性。该技术之前是专门为高压配电网络分析而开发的,在这里应用到了中压配电网络的拓扑和保护。结果表明,引入网络自动化能够显著提升供电可靠性,同时减少停电成本。从可靠性的角度而言,热电联产的加入不会给测试网络带来显著效益。
图2配电网络3层可靠性技术原理图
DSOs主要提出了2种提高供电可靠性的方法:第一种,是安装若干网络自动化设备,然后检查供电可靠性的变化;第二种,是在配电网络上通过对网络自动化设备的模拟进行可靠性计算,然后再安装适当的设备。显然,第一种选择可能会导致不经济的结果,而第二种在实际安装自动化设备前就可以对安装的经济性进行评估。在此框架下,文献[5]提出一种评估可靠性指标系统平均停电时间ASIDI的新方法。该指标考虑了安装在电网中的自动化设备等新技术的影响,并在图3给出了运用到实际配电网计算中的ASIDI指标的结果。该方法的关键是,考虑了电路跳闸后的在供电恢复过程中不同的步骤和时间间隔,而以上这一切的实现也得益于自动化技术。该方法现在已应用到不同自动化水平的实际配电网络中。
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