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2)基于目标规划模型的黑启动方案综合评价方法
在对黑启动决策各指标的区间属性值做了规范化处理后,下一步就要确定带区间数的黑启动方案的综合评价值。为此,就需要确定各个指标属性的权重。在传统的黑启动方案决策中,权重一般由专家直接给出,这具有很强的主观性和不确定性。此外,已有文献提出采用熵权法确定权重,但这种方法无法利用专家的启发式经验或知识,而这对黑启动决策非常重要。在此背景下,本文提出利用专家给出的区间数形式的权重,构建线性目标规划模型求解理想权重向量,以求得更加合理的黑启动决策方案。
3)基于风险态度因子的黑启动方案排序方法
采用上述方法求得的黑启动方案综合评价值为区间数,且不同评价值对应的区间可能存在相互交叉的情况,这样就无法采用常规的比较方法对多个候选方案进行排序,而需要采用针对区间数的排序方法。这里采用基于风险态度因子的方法对包含区间值的黑启动方案进行排序,其能够处理系统运行人员或电力专家的主观意愿(即愿意承担风险的态度),更符合实际黑启动决策的需要。
求解步骤
综上所述,对属性值和权重用区间值的黑启动方案评价的总体步骤如下:
1)利用自动搜索算法与仿真计算确定黑启动决策的候选方案集。
2)由相关专家确定适合评估所研究系统的黑启动方案的评价指标集,并给出与各指标相关的、用区间数表示的权重。
3)根据系统实际运行情况给出用区间数表示的黑启动决策矩阵。
4)基于误差传递理论对区间数黑启动决策矩阵进行规范化处理,得到规范化后的黑启动决策矩阵。
5)构建线性目标规划模型,将规范化后的黑启动决策矩阵和区间数指标权重向量代入该模型,求取理想权重向量。
6)利用理想权重向量和规范化后的黑启动决策矩阵计算各个黑启动方案的综合评价值。
7)由系统运行人员或相关专家给出或协商给出黑启动决策的风险态度因子。
8)求解各黑启动方案的区间数映射函数。
9)计算各个候选黑启动方案的排序值,最后得到各个方案的评价结果和排序。
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