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4可利用率指标对机组运行分析的指导
根据上节的结论,基于故障、报警日志的可利用率(FBA)与基于时间加权的运行时间可利用率(RTA)对于机组可靠性的评价效果均好于常规可利用率指标,下面我们将就两个指标分别结合常规可利用率指标对于开展机组运行分析的指导方法进行详述。
4.1基于故障、报警日志的可利用率
通过33台机组基于故障、报警日志的可利用率(FBA)的计算值的大小趋势与对应机组发电量的大小结合来分析(图1-2),编号12、23、25、31的机组的FBA值较其周边机组均偏高,且其常规可利用率与周边机组无异常,但其发电量却比周边机组偏低,对于此类机组,我们可以进一步分析其FBA机组、FBA电网计算值与周边机组进行比较,找出差异后进行异常点的定位与深度分析;编号19的机组,我们可以看到其FBA与常规可利用率计算值较周边机组并无明显异常,但其发电量位于33台机组的末位,此时我们可以初步判断其发电量异常问题的原因并不仅仅来自于自身故障和电网因素,而可能是这两者以外的因素造成的,可以重点就该台机组自身的发电性能进行进一步地分析。
在进行基于故障、报警日志的可利用率(FBA)的计算中,某些机组的可利用率值变化较大,经分析发现,基于故障的可利用率(FBA)的数据源是基于SCADA系统导出的故障、报警日志,而可利用率变化较大的机组,其故障代码中存在一些特定的非停机故障,若不考虑此类故障时间,则可利用率会相对偏高,若考虑了此类故障,其可利用率值会因故障时间的增加而降低,经过筛选,发现代码为X的故障,在SCADA系统报警日志中较为突出,且故障时间较长,但是通过查阅机组故障手册发现该故障代码只报警,并未造成机组实际停机,因此,为了使得FBA的计算更为准确,我们在计算基于故障、报警日志的可利用率(FBA)的时候,将该报警代码所积累的时间剔除,通过这种处理后的基于故障、报警日志的可利用率(FBA)能够更加客观的反映机组的实际停机时间(图1-3)。
基于以上原理,我们可以根据计算出的基于故障、报警日志的可利用率(FBA)值变化大小来初步推断出某些不会造成停机的故障代码在该机组基于故障的利用率(FBA)计算中所占的比重大小,同时也能判断出机组是何种故障频发。所以,基于故障、报警日志的可利用率(FBA)计算中若未剔除某种非停机故障,对于受此故障频发的机组,对其计算值影响较大,因此,根据剔除前后计算值的偏差,易实施该类故障定位检测。结合图1-3,我们不难发现,该类故障比较频发的机组编号为6、7、15、16,17,25,29,30,31,32。
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