风电机组可靠性评价中基于时间的可利用率指标探讨-第4页-北极星风力发电网

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4.2基于时间加权的运行时间可利用率

根据前文的结论，基于时间加权的运行时间可利用率指标因其在计算中考虑了能够引起机组停机的绝大部分因素，因而能够更加准确地体现出机组的实际可利用率及发电情况，故我们对于该指标较低并且发电量也较低的机组初步定位为可利用率对发电量影响较大；而对该指标较高而发电量较低的机组定位为机组自身发电性能存在问题。

结合此次分析的33台机组（图1-4），我们可以发现编号为10、14、19的机组较整个风电场其他机组而言，其实际可利用率是明显偏低的，因此对于这三台机组应该进一步开展分析，找出其实际可利用率偏低的真正原因，对于风电场运维人员而言，通过RTA指标的判断，也能看出这三台机组应该是今后运维工作中的重点关注对象。

5结论

可利用率是衡量风电机组性能的重要指标之一，如何更加客观、严谨地对该指标进行考核评价，从而提升运维人员对于风电机组实际性能的掌控，为业主提供更为精确的决策依据将是未来风电后评估市场继续努力的方向。

本文就风电机组可靠性评价中基于时间的三种可利用率指标的计算方法和原理进行了分析，同时将三种指标应用在某风电场33台机组的可利用率计算中，根据计算的结果并进行了相应地分析，得出如下的结论：

1）基于时间加权的运行时间可利用率指标（RTA），因在计算过程中考虑了大部分可能造成机组停机的因素（机组故障、电网故障、限电、通讯中断、小风停机等），相对于常规可利用率和基于故障/错误、报警日志的可利用率（FBA）而言，其对机组实际可利用率指标及发电情况的评价效果更为客观真实，建议将基于时间加权的运行时间可利用率指标（RTA）列入机组可利用率考核体系。

2）基于故障、报警日志的可利用率（FBA）因其考虑了造成机组停机的最主要的因素（故障与电网），故较常规可利用率指标而言，对机组实际可利用率的考察仍具有参考意义。在使用FBA指标进行可利用率评价过程中，可通过加入剔除某类特定故障的步骤来判断该特定故障是否频发。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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