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③新能源的大数据需求
风电装机容量大。截至2013年底,中国风电装机容量已超过9100万千瓦,投运机组近7万台,并网发电的风电场约2100个。目前国家规划到2020年,风电装机容量达到2亿千瓦。当前风电行业的痛点在于风电机组性能差异大,年发电量达不到预期指标;风电场设计、运行不合理,设计偏差造成发电量难以达到设计指标;风电运行数据难以有效利用,积累的海量数据未能充分利用,通过分析挖掘可以发掘很多改善发电性能的措施。利用大数据分析挖掘的方法可以优化风电机组功率特性,提高可利用率。
(3)竞争格局
能源行业的大数据尚处于起步阶段。大型厂商开始布局这一行业的大数据业务,初创型能源大数据公司也开始兴起。从市场进入的角度看,当前竞争格局可分为三大梯队。
大型国产厂商具有先发优势。能源行业涉及国家战略,政府支持国产化产品的应用。大型厂商具有丰富的实施经验,能够保证系统的稳定性。因此,华为、浪潮等企业成为能源行业大数据的首要受益者。
第二阵营为行业的国际巨头。国际领军的IT企业具有领先的技术和理念,通常能够引流技术发展的趋势和潮流。而在本地化实施中,这些企业仍有一定的局限性。因此他们的商业模式以跟国内软件企业或者科研机构合作研发为主。
第三阵营是一些初创型企业。初创型能源大数据的应用体现在风电等清洁能源的应用。大数据公司利用分布式存储、实时监测分析等技术,解决新能源行业数据量大、需要实时处理的难题。新兴企业客户资源不敌现有的巨头厂商,且国家能源企业在公开招标采购中对供应商资质要求较高,因此初创型能源大数据公司目前仍处在第三阵营。
随着大数据技术不断发展城市,初创型公司可能会因为突破性技术而抢占市场的制高点。未来竞争格局变数较大。
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