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项目背景
近年来,随着风电并网规模的快速扩大,风电作为一种清洁可再生能源不断受到人们的重视,但风电的间歇性和随机性给大规模风电并网带来了挑战,为保证电网的安全可靠运行,有必要对风电功率进行准确预测。准确的风电功率预测有利于合理调度电网资源,降低电网运行成本,提高电网稳定性,对电力系统的功率平衡和设备安全有着积极意义。
目前,国内外关于风电功率预测的研究已取得大量成果,主要方法包括基于数值天气预报的物理方法、基于历史数据的统计方法以及二者相结合的混合预测方法。以上这些风电功率预测方法大部分为单一的点预测方法,但由于风电输出功率受多种不确定因素的影响,点预测方法依然存在较大误差,且难以反映预测的可靠性,因而有学者采用概率区间对风电不确定性进行分析。概率区间预测可以通过置信度指标来衡量预测结果的可靠程度,分析风电功率可能的波动范围,同时决策者可以根据需要选择最佳置信度下的预测结果完成电网的安全可靠调度。
主要创新点
通过提出一种基于小波神经网络的风电功率区间预测多目标优化模型,并改进基本多目标人工蜂群算法的概率选择作用和约束删减策略以优化小波神经网络的伸缩因子、平移因子和权值,解决了区间预测单目标优化模型下惩罚系数的不合理选择问题,提高了风电功率区间预测可靠性。通过分析与单目标优化方法、传统多目标优化方法下区间预测指标的对比结果,表明所构建的多目标智能优化模型对风电功率区间预测具有更优越的性能,可为电网调度提供决策依据。
解决的问题和意义
本文针对传统风电功率区间预测模型的单目标优化准则存在惩罚系数难以合理选择问题,构建了一种风电功率多目标智能优化预测模型,并对基本多目标人工蜂群算法的概率选择作用和约束删减策略进行改进以优化小波神经网络。对比于单目标风电功率区间优化模型,多目标风电功率优化模型避免了惩罚系数选择,提高了预测区间置信度,降低了预测区间带宽;对比于传统多目标进化算法优化下的WNN模型,采用本文改进后的MOABC优化WNN模型不仅具有良好的收敛性能和分布性能,而且具有相对优越的动态性能,能够同时为不同电网调度部门提供决策支持。
后续研究内容
后续研究方向为考虑预测区间外点误差的多目标风电功率区间预测方法。
主要图表
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北极星售电网获悉,11月19日,云南省发改委、云南省能源局发布云南省2024年第三批新能源项目开发建设方案,根据方案,纳入云南省2024年第三批新能源项目开发建设方案实施的项目共51个,装机405.295万千瓦,其中,光伏项目41个、装机容量321.17万千瓦,风电项目10个、装机容量84.125万千瓦。详情如下:
11月19日,国家电投党组书记、董事长刘明胜在总部与中交集团党委书记、董事长王彤宙会谈,就进一步深化合作进行交流。中交集团党委委员、副总裁杨志超参加会谈。王彤宙感谢国家电投一直以来给予中交集团的信任和支持,介绍了中交集团总体情况。王彤宙表示,国家电投是我国能源电力领域的领军企业,肩负
能源转型和能源安全是篇大文章,要坚持先立后破,使清洁能源平稳有序替代传统能源,加快世界经济绿色低碳转型。中方愿同各方持续深化绿色基建、绿色能源、绿色矿产、绿色交通等领域国际合作,在力所能及范围内为发展中国家提供支持。——中华人民共和国主席习近平在二十国集团领导人第十九次峰会第二阶
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近日,山东枣庄峄城区发改局公布《峄城区“千乡万村驭风行动”及分散式风电开发建设项目成交公告》。《成交公告》显示,中标人分别为中核汇能(山东)能源有限公司、华锐风电科技(集团)股份有限公司、华电山东新能源有限公司、华能莱芜新能源有限公司。根据《峄城区“千乡万村驭风行动”及分散式风电开发
11月22日,国能日新在由中国能源研究会等单位联合主办的“2024年能源行业人工智能应用大赛”中,以预选赛和决赛双第一的成绩,荣获“赛题三全实景预测赛道”一等奖!此次竞赛的举办,旨在深入贯彻落实国家数字经济发展规划,加快能源数智化转型升级。人工智能技术在能源领域应用,可全面提升新能源从开
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