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1、能效最大化和可持续性
无论是能源与可持续发展领域的专业人才,还是IT和运营管理方面的领导者,无论其管理规模大小——单栋建筑、复杂建筑、工厂车间、一条全球供应链甚至是整个城市,现在都面临着效率最大化的严峻挑战。若想成功应对,必须把来自多个应用场景和资源的多形式数据进行连接,这就包括能源使用情况、公用设施成本、水利消耗、建筑占用情况等等。
这些过去通常是通过电子制表软件来完成的工作。如今,人们有能力从全球各地的系统中(甚至是小到生产线上某台计算机)收集精确数据,并通过物联网和数据分析将其转换为操作专用情报,从而获得可持续应用的解决方案,以解决战略业务问题、提高盈利能力和公司业绩。
这种基于物联网的措施在可持续服装联盟(SAC)(代表了占据全球服装和鞋类市场份额超过三分之一的企业)的运营中有充分的体现。SAC需要把其对复杂电子制表软件,即专属自我评估工具Higg指数的重度依赖,转向更加便捷的用户使用在线平台,借此对社会和环境的可持续发展进行测量和评估。
借助物联网,新的Higg指数平台使得SAC成员能够轻松地跟踪和测量供应链上下游的可持续关键指标,包括能源消耗、温室气体排放量、用水量、化工政策、废物管理和世界各地工厂的劳动实践等。今天,SAC将这一平台打造成服装供应链的LinkedIn?,在这个平台上,品牌、制造商和分销商能够建立连接、共享数据,并能够发布他们的可持续发展绩效。
2、实现资产可用性和性能表现最优化
物联网在资产可用性和性能表现方面也能创造价值。通过预测分析,关键性设备可实现持续运转,避免故障停机所造成的高额成本代价;也可以提高运转效率,比如使用较少的功率在性能范围内运行,从而延长产品的使用寿命。
一家美国大型电力公司引进了物联网软件,采用条件监测和预测分析来提高资产绩效,并获得了巨大成功。这家公司在整个流程的关键设备上都安装了传感器,成功将数据(如温度变化模式)转化为操作信息,防止了关键业务流程停机,从而节省了数百万美元。
通过将传感器所得到的数据输入预测分析应用程序之后,发现一个燃气轮机的排气温度比历史记录高出了50°F。技术人员使用这些信息对发生故障的燃烧器进行外观检查,但并未找到问题的根源。出于对软件结果的信任,技术人员对这台机器实施维护计划。
在计划停机期间,技术人员经过深度排查锁定并解决受损位置。最终发现,燃烧室、过渡管、固定叶片和旋转叶片都需要维修。物联网所启用的预测模型为该公司省下了之前预估的超过45万美元的费用。物联网功能又帮他们发现更多的温度和振动问题,通过前瞻性维修,总共节省了超过500万美元。
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