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马振强每天上班第一件事就是查看数据,对所有观测数据和背景场数据逐一核对检查。数据之大,从数值天气预报运行中心工作人员口中的一个词中即可初见端倪——多源异构。从字面上理解,多源异构就是多种来源,不同的结构。参与计算的要素多达100多个,数据的体量、种类都十分庞杂。
在数值天气预报运行中心工作人员的电脑里,记者看到一部分气象图。风、温、压、湿等气象要素都包含其中。靳双龙解释,这些都是常规的要素,它们可以从气象观测人员在地面观测站的记录以及加密自动气象站中得到。飞机航线上也设置了气象监测设备。除此之外,探空气球等工具都是常规要素的来源。非常规要素则来自雷达、极轨卫星、气象卫星等装置。中国国内常规的人工气象站就多达5万多个;高分辨率的极轨卫星探测通道多达几千个,每个卫星每天产生的数据就有几百GB,综合所有数据来源得到的信息量可想而知。
马振强下一步的工作是检查数值天气预报运行模式。他解释,各种观测数据融合起来,形成大气这一时刻的状态,作为输入数据,输入到数值天气预报模式里。在数值天气预报运行中心见到的460台计算机,周而复始地进行着复杂的计算。一系列方程被应用于天气预报的计算过程中。运用这些方程,就可以描述大气运动和热力发展的规律与过程。简而言之,这些方程代表的就是大气变化的过程。以一片积云为例,从水蒸气凝结成小水滴,再进一步发展成降水,从无到有的整个生命史,每一步都受到物理过程的约束。事实上,这就是数值模式,也是数值天气预报运行中心的核心技术。
核对计算机的输出结果后,马振强要对相关应用模块和流程做出评价,最终将预报结果推送出去。这套系统推导出的天气预报,月平均均方根误差(误差计算方式)可以控制在6%~8%以内,内陆偏远地区由于地形条件复杂等诸多原因,误差不超过15%。这在世界范围内都是十分先进的水平。
为了获得卫星数据,数值天气预报运行中心建立了自己的卫星接收站,用于接收全球的卫星数据。另外一部分数据来自国家电网公司的新能源场站测风测光数据、输变电线路上的在线状态监测数据等。除此之外,包括商业数据在内的观测数据也用于大数据计算。
在数值天气预报数据的支撑下,中国电科院开发了高海拔地区风能和太阳能资源评估平台,可有效提高藏中电网新能源并网发电的消纳空间,为解决西藏长期以来存在的缺电现象,推动光伏等新能源发展提供强大的技术支撑。中国电科院还完成了对北极地区环境特征和风电资源的评估,及对北极地区风电开发的技术研究。据介绍,结合俄罗斯在国际气象组织发布的北极沿岸地区空间气象观测数据,中国电科院完成了北极地区风资源宏观情况的综合评估,为实现俄罗斯、中国清洁能源互联互通奠定了基础。
虽然已经掌握了核心技术,但对于未来,数值天气预报运行中心的工作人员有着更大的理想。他们计划未来5年内实现在现有业务基础上提升20%,精准度再上一个新台阶。到时候,精准的天气预报将嵌入到电网业务运行的整个过程中,发挥更大的作用。
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