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在这一数字时代,电力是社会发展的命脉。在经历任何重大灾害之后,恢复电力服务成为每个国家首要任务。如果缺少电力供应,我们将无法获得诸如供热、制冷、通信、金融以及网络连接等服务,这犹如将我们送回了石器时代。
但是,谁有能力承担建设更多发电装机的费用,成为了一个值得思考的问题。以美国为例,全美目前发电装机总量超过10亿千瓦。在此基础上,即使将装机量增加几个百分点,就将产生巨额成本支出。据专家预测,到2030年,美国仅在满足不断增长的用电需求和替换老化基础设施方面的投资,就将高达1.4万亿美元。
但幸运的是,在互联网时代,我们能够用一种相对低成本的方式保证电力供应。这与过去几十年内电信、光缆、网络公司用来控制其峰值需求的方法类似。这些公司有效地管理其整个网络的供需平衡,而不是为每一位用户建造冗余容量。
如今,我们可以用同样的思维方式来解决能源需求问题:我们可以通过在软件中运用“队列”方式,降低企业在峰值负荷时段的用电需求。这种方式已被运用在其它联网行业,并被证实是有效的。将范围放大至数千幢建筑后,这种建筑层面的需求弹性就能够降低整个电网的峰值负荷,为所有用户节约修建新电厂的成本。
峰值需求造成电网和商业高成本
尽管,电网很少会用尽其100%的供电容量,但在必要时,发电厂必须提供这样的装机能力。目前,美国电网平均装机利用率仅为55%左右,随着电力峰值需求的增长和总售电量的下降,这一比例还将继续下降。这意味在一年中的大部分时间里,发电厂都处于闲置状态。
是什么原因导致这一现象产生?许多家庭和企业并不是在所有时间内都有大量的用电需求,但每当气温上升一度,用电需求就随之猛增。通过对多家主要售电商和电信企业的电费信息进行分析,我们发现:这些售电商和电信企业总能源用量的4%占据了总峰值需求的40%。换言之,峰值负荷时段很小一部分用电量(很大程度上是由于空调使用产生的),需要很大的装机容量进行保障,而这部分装机容量在一年中大部分时间里是不需要的。
大多数一般负荷,包括空调、电机、泵、充电站、加热器和其它设备,常常会同时打开,造成同步能源峰值负荷。这就要求电力公司具备足够的可用装机,来满足这些峰值需求,因此增加了电力公司的成本。
为了解决这个问题,电力公司一般会对商业和工业用户加收“需量电费”,即用户要每月为其在特定时段的最大电力需求付费。这部分费用,连同一般商业需求的峰值负荷在内,意味着一个企业每月必须为仅仅4%的用电量支付40%的需量电费。一般的需量电费费率为5-15美元每峰值千瓦每月,这些峰值用电量每年会给一幢建筑带来数千美元的额外成本。
来源:PG&E用户区间数据
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