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风电企业生产数据有其自身的特点,主要是风机回传的传感器数据,其符合典型机器大数据的特点,具体而言:(1)体量大。假设每台风机每秒回传500个数据点,那么1台风机1年产生的数据为60GB。按1万台风机估算,1年产生的数据若不压缩大概900TB。针对风电企业PB级别的生产数据,需要低成本可扩展的大数据平台架构来存储数据。当数据不断增多的时候,包括未来增加传感器的属性,可以通过增加节点和本地存储实现水平扩展。(2)速率高。针对风机回传的时间序列数据而言,每台风机每秒回传500个数据点,1万台风机向数据中心回传的数据率为650万点/秒。针对风电企业回传数据的特点,如果把这些数据加载到关系数据库,根据这一数据库的产生速率,无论是批量导入还是实时插入,远超过商用的通用数据库的加载速率。因此,需要定制数据存储和查询平台,支持每秒千万数据点的导入。(3)格式特定。首先,风电企业的主要动态数据为风机产生的时间序列数据。其次,由于风机型号和出场时间的差异,风电企业回传的机器大数据格式多样。基于风电大数据的这些特点,加之对风电数据的实时分析、查询和存储区需要大量计算资源,为了弥补物理设备的不足,建议采用云平台架构。
本文详细介绍了基于云平台的风电大数据系统搭建策略,通过分析风电企业数据资源特点(体量大、速率高、格式特定)制定平台架构和部署方式。平台采用成熟的商业hadoop软件加私有云的架构方式,包括:平台基础层、平台服务层、平台应用层,分别提供数据预处理、存储、安全、共享等服务。通过云平台可节省投资、实现快速部署,平台安全稳定不受物理设备存储计算容量的限制,可实现计算资源的快速横向扩展,为风电企业实现大数据平台建设提供了新的思路与想法。
平台技术架构
1.大数据云平台技术架构
大数据的基础设施采用云资源架构;大数据平台主要基于hadoop技术提供大数据分析计算功能;大数据应用服务基于大数据云平台搭建,同时又通过应用服务总线提供大数据应用服务。如图1所示。
基础云平台,由虚拟化调度管理系统、服务器、存储和网络设备统一构成,对外提供计算、存储、网络等基础资源功能。大数据平台层,主要是实现PB级数据存取和快速计算分析功能,实现分布式的文件系统、实时数据库,分布式数据库等不同级别的存储区域;同时实现流计算、内存计算、分布式并行计算等多种计算引擎,且集成通用的挖掘算法和挖掘工具,便于应用业务进行挖掘分析处理。应用开发服务平台基于J2EE技术路线,采用SOA、模块化和构件化架构,平台总体架构分为4层:模块化引擎、基础组件、核心组件、展示组件。
2.云支撑平台
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一、市场成员情况2025年3月市场主体信息:截至2025年3月底,内蒙古电力多边市场主体数量达到3453家,其中发电企业575家,电力用户2758家,售电公司120家。发电企业中,火电企业69家,风电企业221家,光伏企业259家,一体化项目2家,10家独立储能,13家六类市场化项目;发电企业参与市场容量:火电4047.5
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万物生长,好事正酿一大波喜报如春风般扑面而来快来看看这次又是什么的荣誉🤩🤩近日,重庆市企业管理创新经验交流会在渝召开,会议举行了“2024年重庆市企业管理现代化创新成果”和“2024全国企业绿色低碳发展优秀实践案例”颁奖仪式。中船科技旗下中船海装申报的《提升风电企业竞争力的市场营销精
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4月11日,第十三届储能国际峰会暨展览会特别设立的储能设计与解决方案论坛四大专场在北京首都国际会展中心顺利举办,论坛涵盖了电池技术、构网型储能、系统集成、数智化技术,邀请了40余位储能领军企业负责人及行业专家,共同探讨储能领域前沿技术、发展趋势和未来挑战。当前,在“碳达峰、碳中和”的
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2024年,中国海上风电机型大型化发展有所加速,下线的机型数量与2023年基本一致。2024年,有6家整机企业下线了8款海上风电机型,其中7款的单机容量在16MW以上。这表明中国整机企业对海上风电市场的产品规划已达成一致。越来越多的中高风速风电项目,出于对度电成本的考量,将采用16MW级海上风电机组。
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3月31日,东方电气集团所属东方风电迎来了成立十周年。自进入风电装备赛道以来,东方电气风电产业实现了挺进全球TOP10的腾飞巨变,来自350余个风场的15000台风机,迎着东方的风,将绿色能量转化为源源不断的电流,点亮了万家灯火。东方风起勇闯能源新赛道2004年,随着我国风电产业进入规模化开发阶段,
在中际联合,有着独特的企业哲学。我们的工程师们秉持着“不接受‘差不多’”的文化理念,每一个数据、每一次测试都追求极致。他们深知,自己多付出一分努力,就能为客户多带来一份安全,这是一种强烈的责任感。好的产品首先需要好的设计,但严格的测试同样必不可少。这台被誉为“工业体检仪”的六自由
2025年3月24日,海上风力发电装备与风能高效利用全国重点实验室(以下简称“海风全重室”)第一届学术委员会第二次会议在湖南长沙召开。学术委员会主任夏长亮院士,副主任罗安院士、高翔院士,学术委员会委员欧阳晓平院士、王耀南院士、向锦武院士等19位委员,湖南省发展和改革委员会党组成员、湖南省
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